Corpus pour la transcription automatique de l'oral
RésuméCette contribution vise à illustrer la réalisation et l’utilisation de corpus à des fins de recherche en transcription automatique de la parole. Ces recherches s’appuyant largement sur une modélisation statistique, s’accompagnent naturellement de production de corpus écrits et oraux transcrits...
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| 語言: | Français |
| 出版: |
2007
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| 在線閱讀: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
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cairn-RFLA_121_0071 |
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cairn-RFLA_121_0071RFLARevue française de linguistique appliquée https://shs.cairn.info/revue-francaise-de-linguistique-appliquee-2007-1-page-71?lang=fr https://doi.org/10.3917/rfla.121.0071 Corpus pour la transcription automatique de l'oral Adda-Decker, Martine2007 linguistique de corpus orauxmodélisation statistiquetranscription automatiquefre Revue française de linguistique appliquée | XII | 1 | 2007-03-01 | p. 71-84 | 1386-1204 RFLA_12186 RésuméCette contribution vise à illustrer la réalisation et l’utilisation de corpus à des fins de recherche en transcription automatique de la parole. Ces recherches s’appuyant largement sur une modélisation statistique, s’accompagnent naturellement de production de corpus écrits et oraux transcrits ainsi que d’outils facilitant la transcription manuelle. Les méthodes et techniques mises au point permettent aujourd’hui un déploiement vers le traitement automatique de l’oral à grande échelle, tout en contribuant à un domaine de recherche interdisciplinaire émergeant : la linguistique des corpus oraux.This contribution aims at giving an overview of automatic speech recognition research, highlighting the needs for corpora development. As recognition systems largely rely on statistical approaches, large amounts of both spoken and written corpora are required. In order to fill the gap between written and spoken language, speech transcripts need to be produced manually using dedicated tools. Methods and resources accumulated over years now allow, not only to tackle genuine oral genres, but also to envision large-scale corpus studies to increase our knowledge of spoken language, as well as to improve automatic processing.Cairn free access |
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RésuméCette contribution vise à illustrer la réalisation et l’utilisation de corpus à des fins de recherche en transcription automatique de la parole. Ces recherches s’appuyant largement sur une modélisation statistique, s’accompagnent naturellement de production de corpus écrits et oraux transcrits ainsi que d’outils facilitant la transcription manuelle. Les méthodes et techniques mises au point permettent aujourd’hui un déploiement vers le traitement automatique de l’oral à grande échelle, tout en contribuant à un domaine de recherche interdisciplinaire émergeant : la linguistique des corpus oraux. |
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