Quand l’intelligence artificielle théorisera les organisations
Cet article1 explore la possibilité qu’une intelligence machine puisse théoriser des organisations ; et qu’elle le fasse mieux qu’une intelligence humaine dans un proche futur. La plupart des modèles d’apprentissage des machines sont des processus statistiques automatisés qui sont à peine capables d...
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| 第一著者: | |
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| フォーマット: | Article ou chapitre numérique |
| 言語: | Français |
| 出版事項: |
2020
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| オンライン･アクセス: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| 要約: | Cet article1 explore la possibilité qu’une intelligence machine
puisse théoriser des organisations ; et qu’elle le fasse mieux
qu’une intelligence humaine dans un proche futur. La plupart
des modèles d’apprentissage des machines sont des processus
statistiques automatisés qui sont à peine capables d’une
induction formelle et ne génèrent pas de nouvelles théories,
mais reconnaissent plutôt un ordre préexistant. Les théories
humaines sont incarnées ; elles naissent d’un lien organique
avec le monde, auquel les théoriciens ne peuvent échapper. Cet
article envisage de surmonter cet obstacle pour accueillir une
révolution théorique apportée par l’IA. |
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