Analytique et big data en ressources humaines
Le contraste entre la prégnance des notions d’analytique et de big data ressources humaines (RH) dans les discours managériaux actuels et le faible nombre de travaux académiques sur le sujet invite à s’interroger sur la réalité du changement introduit par ces notions. En mobilisant le concept de j...
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Langue: | Français |
| Publié: |
2019
|
| Accès en ligne: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| id |
cairn-RFG_280_0055 |
|---|---|
| record_format |
cairn |
| spelling |
cairn-RFG_280_0055RFGRevue française de gestion https://shs.cairn.info/revue-francaise-de-gestion-2019-3-page-55?lang=fr https://doi.org/10.3166/rfg.2019.00319 Analytique et big data en ressources humaines Coron, Clotilde2019 fre Revue française de gestion | 280 | 3 | 2019-07-14 | p. 55-72 | 0338-4551 RFG_28038 Le contraste entre la prégnance des notions d’analytique et de big data ressources humaines (RH) dans les discours managériaux actuels et le faible nombre de travaux académiques sur le sujet invite à s’interroger sur la réalité du changement introduit par ces notions. En mobilisant le concept de justification pour analyser de l’observation participante complétée par dix entretiens semi-directifs, les auteurs montrent que les dispositifs d’analytique RH font l’objet de discours similaires à ceux sur le reporting, alors que les dispositifs de big data RH donnent lieu à de nouvelles justifications. Cela invite donc à conclure que l’analytique RH ne constitue pas une rupture proprement dite, alors que le big data RH correspond à un réel changement. The contrast between the importance of the notions of Analytics and Big Data in HR in current managerial discourse and the low number of academic studies on the subject raises questions about the reality of the change introduced by these notions. Mobilizing the concept of justifi cation to analyze participant observation supplemented by ten semi-directive interviews, this research shows that HR Analytics systems give rise to speeches similar to those on reporting, whereas Big Data systems correspond to new justifi cations. This suggests that HR Analytics does not constitute a disruption per se, whereas Big Data corresponds to a real change in HR. Cairn free access |
| language |
Français |
| format |
Article ou chapitre numérique |
| building |
0/Bibliothèque numérique/ 1/Bibliothèque numérique/Cairn/ |
| description |
Le contraste entre la prégnance des notions d’analytique et de
big data ressources humaines (RH) dans les discours managériaux actuels et le faible nombre de travaux académiques sur le
sujet invite à s’interroger sur la réalité du changement introduit
par ces notions. En mobilisant le concept de justification pour
analyser de l’observation participante complétée par dix
entretiens semi-directifs, les auteurs montrent que les dispositifs d’analytique RH font l’objet de discours similaires à ceux
sur le reporting, alors que les dispositifs de big data RH donnent
lieu à de nouvelles justifications. Cela invite donc à conclure que
l’analytique RH ne constitue pas une rupture proprement dite,
alors que le big data RH correspond à un réel changement.
|
| author |
Coron, Clotilde |
| spellingShingle |
Coron, Clotilde Analytique et big data en ressources humaines |
| author_facet |
Coron, Clotilde |
| author_sort |
Coron, Clotilde |
| title |
Analytique et big data en ressources humaines |
| title_short |
Analytique et big data en ressources humaines |
| title_full |
Analytique et big data en ressources humaines |
| title_fullStr |
Analytique et big data en ressources humaines |
| title_full_unstemmed |
Analytique et big data en ressources humaines |
| title_sort |
analytique et big data en ressources humaines |
| publishDate |
2019 |
| container_title |
|
| container_issue |
|
| url |
https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://shs.cairn.info/revue-francaise-de-gestion-2019-3-page-55?lang=fr https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://doi.org/10.3166/rfg.2019.00319 |
| _version_ |
1877246557865115648 |