Relations de proximité et comportements d'innovation des entreprises des clusters

Relations de proximité et comportements d'innovation des entreprises des clusters

L’objectif de cet article est d’analyser et de caractériser la diversité des relations de proximité entretenues par les entreprises innovantes au sein d’un cluster. Nous mettons en évidence les principales caractéristiques des relations de proximité organisée et de proximité géographique et les dif...

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Auteur principal: Torre, André
Format: Article ou chapitre numérique
Langue:Français
Publié: 2014
Accès en ligne:Accès Université d'Orléans et IFPM
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spelling cairn-RFG_242_0049RFGRevue française de gestion https://shs.cairn.info/revue-francaise-de-gestion-2014-5-page-49?lang=fr Relations de proximité et comportements d'innovation des entreprises des clusters Torre, André2014 fre Revue française de gestion | 242 | 5 | 2014-09-17 | p. 49-80 | 0338-4551 RFG_24261 L’objectif de cet article est d’analyser et de caractériser la diversité des relations de proximité entretenues par les entreprises innovantes au sein d’un cluster. Nous mettons en évidence les principales caractéristiques des relations de proximité organisée et de proximité géographique et les différentes catégories de relations proches et à distance entretenues par les entreprises d’un cluster, en particulier en termes de collaborations de recherche et de développement. Cette grille de lecture est appliquée aux entreprises du cluster de l’optique en Île-de-France. Les résultats révèlent l’existence de quatre groupes d’entreprises innovantes, qui entretiennent des relations spécifiques à l’espace et mobilisent de manière différente les relations locales et à distance. Proximity relations and innovation behaviors of clustering firms. The case of the optics cluster in the greater Paris region Analysis of proximity relations has often focused on the areas of industrial relations and innovation, introducing successive refinements centred on the seminal concepts of geographical and organised proximity. The aim of this article is to analyse and to assess for the diversity of proximity relations maintained by various types of innovative firms within a cluster, and to illustrate it with a case study analysis. We start with a presentation of the main characteristics of proximity relations: organised proximity and (permanent or temporary) geographical proximity, and define on that basis an analytical grid of the various relations maintained by the firms located in a cluster, be there local or distant ones. Then, we applied this analysis to an applied example, the one of the optics cluster in the greater Paris region. In order to identify groups of firms we apply the Porterian analysis method to strategic groups. The results reveal the existence of four different groups of innovative firms that maintain specific spatial relations and mobilize local relations and long-distance exchanges in different ways, via mobility or ICT. We show that the mobilization patterns of the different proximity types vary depending on the size of the firms, their place within the value chain, their degree of specialization and the maturity of the technology used. Cairn free access
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