Mesure et décomposition des inégalités de revenu à Mayotte. Une application à partir de l’indice de Gini
Cet article analyse la mesure et la décomposition des inégalités de revenu à Mayotte, territoire français marqué par une croissance démographique exceptionnelle et une forte dualité économique. À partir des données de l’enquête MFV 2015-2016, il applique la méthode de décomposition de l’indice de G...
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| Publié: |
2026
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cairn-RFE_261_0135RFERevue française d'économie https://shs.cairn.info/revue-revue-francaise-d-economie-2026-1-page-135?lang=fr https://doi.org/10.3917/rfe.261.0135 Mesure et décomposition des inégalités de revenu à Mayotte. Une application à partir de l’indice de Gini Chantreuil, FrédéricFontaine, IdrissHermet, François2026 fre Revue française d'économie | XL | 1 | 2026-01-21 | p. 135-156 | 0769-0479 RFE_26128 Cet article analyse la mesure et la décomposition des inégalités de revenu à Mayotte, territoire français marqué par une croissance démographique exceptionnelle et une forte dualité économique. À partir des données de l’enquête MFV 2015-2016, il applique la méthode de décomposition de l’indice de Gini fondée sur la valeur de Shapley (Chantreuil et Lebon [2015]) afin d’évaluer la contribution de différents attributs individuels (genre, âge, niveau de scolarité, activité) aux inégalités observées. Les résultats révèlent que la scolarité constitue le principal facteur explicatif des écarts de revenu, suivie de l’activité et de l’âge, avec des différences notables selon la nationalité. Le niveau d’inégalité très élevé, notamment parmi les étrangers, met en évidence une fracture socio-économique profonde liée à la structure migratoire et au déficit d’intégration. L’étude souligne enfin la nécessité d’un renforcement de l’État-providence et d’investissements ciblés dans le capital humain pour un développement plus inclusif de Mayotte. This article analyzes the measurement and decomposition of income inequality in Mayotte, a French territory characterized by exceptional demographic growth and a strong economic duality. Using data from the MFV 2015–2016 survey, it applies the Gini index decomposition method based on the Shapley value (Chantreuil and Lebon [2015]) to assess the contribution of individual attributes (gender, age, education level, and employment status) to overall inequality. The results show that education is the main explanatory factor behind income disparities, followed by employment status and age, with notable differences according to nationality. The very high level of inequality - particularly among foreign residents - reveals a deep socio-economic divide linked to migratory structures and limited integration. The study concludes by emphasizing the need to strengthen the welfare state and to invest in human capital in order to promote a more inclusive development path for Mayotte.Cairn restricted access |
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Cet article analyse la mesure et la décomposition des inégalités de revenu à Mayotte, territoire français marqué par une croissance démographique exceptionnelle et une forte dualité économique. À partir des données de l’enquête MFV 2015-2016, il applique la méthode de décomposition de l’indice de Gini fondée sur la valeur de Shapley (Chantreuil et Lebon [2015]) afin d’évaluer la contribution de différents attributs individuels (genre, âge, niveau de scolarité, activité) aux inégalités observées. Les résultats révèlent que la scolarité constitue le principal facteur explicatif des écarts de revenu, suivie de l’activité et de l’âge, avec des différences notables selon la nationalité. Le niveau d’inégalité très élevé, notamment parmi les étrangers, met en évidence une fracture socio-économique profonde liée à la structure migratoire et au déficit d’intégration. L’étude souligne enfin la nécessité d’un renforcement de l’État-providence et d’investissements ciblés dans le capital humain pour un développement plus inclusif de Mayotte. |
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