UNIMARC/MARC: Les subventions publiques aux projets collaboratifs d’innovation environnementale : une évaluation en approche mixte

Les subventions publiques aux projets collaboratifs d’innovation environnementale : une évaluation en approche mixte

Afin de minimiser l’empreinte de notre production sur l’environnement, l’innovation doit jouer un rôle central. Dans ce sens, au cours des deux décennies, le soutien des gouvernements aux projets de recherche environnementale s’est intensifié pour accélérer la transition et aider à surmonter les dif...

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Hlavní autor:	Malessan, Anna
Médium:	Article ou chapitre numérique
Jazyk:	Français
Vydáno:	2023
On-line přístup:	Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM

id	cairn-RFE_224_0003
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spelling	cairn-RFE_224_0003RFERevue française d'économie https://shs.cairn.info/revue-francaise-d-economie-2022-4-page-3?lang=fr https://doi.org/10.3917/rfe.224.0003 Les subventions publiques aux projets collaboratifs d’innovation environnementale : une évaluation en approche mixte Malessan, Anna2023 fre Revue française d'économie \| Volume XXXVII \| 4 \| 2023-04-26 \| p. 3-43 \| 0769-0479 RFE_22434 Afin de minimiser l’empreinte de notre production sur l’environnement, l’innovation doit jouer un rôle central. Dans ce sens, au cours des deux décennies, le soutien des gouvernements aux projets de recherche environnementale s’est intensifié pour accélérer la transition et aider à surmonter les difficultés propres à l’innovation verte. Les programmes de subvention se sont avérés être un élément central de l’action publique dans le domaine. L’article tente d’évaluer l’efficacité de ces mesures. Il se concentre sur le principal programme de soutien dédié à l’innovation environnementale en France, les appels à projets de l’agence pour la transition environnementale, l’Ademe, conduit dans le cadre plus large du Programme d’investissement d’avenir (Pia). Au sein de ce programme, la majorité des fonds ont été alloués à des projets de recherche collaboratifs. La méthodologie ici développée cherche à appréhender les impacts du programme et les mécanismes sous-jacents à l’intervention publique. Elle repose sur l’exploitation de données quantitatives et qualitatives et entre ainsi dans la famille des méthodes dites mixtes. Le programme a un fort impact incitatif, avec un accroissement notable des moyens alloués à la R&D. L’impact final sur les activités d’innovation apparaît, lui, non significatif. Cependant, cette absence de résultats semble pouvoir être expliquée par le manque de recul temporel entre le traitement et la dernière année d’observation disponible. En plus de l’apport financier, le programme repose sur trois autres mécanismes : la complémentarité des partenaires au consortium, un effet d’apprentissage technique et un effet de signal. Ces effets ont l’air particulièrement pertinents pour surmonter les barrières à l’accès au financement aussi bien que de diffusion technologique au sein du marché.In order to minimize the environmental footprint of our production, innovation must play a central role. Over the last two decades, government support for environmental research projects has intensified to accelerate the transition and help overcome challenges green innovation undergoes. Grant programs are a central component of the public action in that field. This work intends to evaluate the effectiveness of such measures. It focuses on the main support program dedicated to environmental innovation in France: the calls for projects of the agency for environmental transition, Ademe. Within it, most funds have been allocated to collaborative research projects. The methodology developed here seeks to understand the impacts of the program and the mechanisms underlying public intervention. It is based on the use of quantitative and qualitative data, and thus falls into the family of so-called mixed methods. The program has a strong incentive impact, with a significant increase in the resources allocated to R&D. The final impact on innovation activities appears to be insignificant. However, this lack of results seems to be explained by the lack of time between the treatment and the last year of observation available. In addition to the financial contribution, the program seems to rely on three other mechanisms: First, the complementarity between partners, second a strong technical learning effect, and finally a signal effect. These effects seem particularly relevant for overcoming barriers to access to financing as well as to technological diffusion within the market.Cairn free access
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