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Comprendre les disparités des arrêts maladie selon les départements

RésuméL’objectif de cet article est de comprendre les disparités interdépartemen-tales à travers les proportions d’arrêts maladie. Nous utilisons la base de données Hygie, construite à partir de la fusion de différents fichiers administratifs de salariés du secteur privé en France en 2005. Nous meno...

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Auteurs principaux:	Ben Halima, Mohamed Ali, Debrand, Thierry, Regaert, Camille
Format:	Article ou chapitre numérique
Langue:	Français
Publié:	2011
Accès en ligne:	Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM

id	cairn-RFE_114_0121
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spelling	cairn-RFE_114_0121RFERevue française d'économie https://shs.cairn.info/revue-francaise-d-economie-2011-4-page-121?lang=fr https://doi.org/10.3917/rfe.114.0121 Comprendre les disparités des arrêts maladie selon les départements Ben Halima, Mohamed AliDebrand, ThierryRegaert, Camille2011 fre Revue française d'économie \| volume XXVI \| 4 \| 2011-12-01 \| p. 121-159 \| 0769-0479 RFE_11460 RésuméL’objectif de cet article est de comprendre les disparités interdépartemen-tales à travers les proportions d’arrêts maladie. Nous utilisons la base de données Hygie, construite à partir de la fusion de différents fichiers administratifs de salariés du secteur privé en France en 2005. Nous menons une analyse empirique en trois temps : une analyse descriptive pour mettre en évidence les différences interdépartementales, une analyse multivariée pour mettre en avant les facteurs explicatifs de la probabilité d’être en arrêt maladie, et enfin, une analyse des déterminants des différences entre les départements. Nos différentes modélisations explicitent une grande partie des disparités interdépartementales.Understand the Disparities of Sick Leave According to DepartmentThe purpose of this publication is to better understand disparities of proportions of sick leaves granted in French Departments. The Hygie database was used for this, built by merging a number of administrative files of employees in the private sector in France in 2005. We present a three-phase empirical analysis : a descriptive analysis to detect differences between Departments, a multivariate analysis to highlight explanatory factors of probability of being on sick leave and finally an analysis of determinants of differences between Departments. Our different models explain a large part of the disparities between Departments.Cairn free access
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