Evaluation aléatoire et expérimentations sociales
RésuméLes méthodes d’évaluation aléatoire ont commencé à être appliquées à de grands programmes sociaux en France depuis 2007, soit plus de quarante ans après les premiers travaux analogues menés aux Etats-Unis. Elles connaissent depuis un développement rapide. Ces méthodes expérimentales consistent...
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| Format: | Article ou chapitre numérique |
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| Publié: |
2011
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cairn-RFE_111_0013RFERevue française d'économie https://shs.cairn.info/revue-francaise-d-economie-2011-1-page-13?lang=fr https://doi.org/10.3917/rfe.111.0013 Evaluation aléatoire et expérimentations sociales L’Horty, YannickPetit, Pascale2011 fre Revue française d'économie | Volume XXVI | 1 | 2011-01-01 | p. 13-48 | 0769-0479 RFE_11137 RésuméLes méthodes d’évaluation aléatoire ont commencé à être appliquées à de grands programmes sociaux en France depuis 2007, soit plus de quarante ans après les premiers travaux analogues menés aux Etats-Unis. Elles connaissent depuis un développement rapide. Ces méthodes expérimentales consistent à évaluer les effets d’une politique en comparant un groupe test à un groupe témoin, constitués par tirage au sort. Dans cet article dont l’objet est de proposer une introduction à l’application de ces méthodes aux expérimentations sociales, nous soulignons que leurs spécificités ne se réduisent pas i) au principe de l’assignation aléatoire. Elles ont aussi pour autres singularités qui les distinguent des autres méthodes d’évaluation : ii) la dimension expérimentale du programme évalué, iii) le partenariat particulier qui est organisé entre le chercheur et l’institution expérimentatrice, iv) la conception a priori d’un protocole d’évaluation et d’un système d’observation et de traitement de l’information. Nous montrons que chacune de ces quatre singularités est la source d’un apport particulier de ces méthodes mais a pour contrepartie une limite spécifique qui mérite d’être soulignée.Randomized evaluation of public policies began to be applied to major social programs in France since 2007, more than forty years after the first similar work in the United States. They have been experiencing rapid development. These experimental methods are to evaluate the effects of a policy by comparing a test group with a control group, made by random assignment. In this paper whose purpose is to provide an introduction to the application of these methods to social experiments, we emphasize that their specificities are several and cannot be reduced to i) the principle of random assignment. They also have other peculiarities that distinguish them from other evaluation methods: ii) the fact that the program is experimental, iii) the particular partnership between the researcher and the institution experimenter, iv) the fact that researchers have to built an explicit protocol and a system of observation and information processing before the experiment beginning. We show that each of these four singularities is a source of both methodological advantage and potential limitation that should be emphasized.Cairn free access |
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RésuméLes méthodes d’évaluation aléatoire ont commencé à être appliquées à de grands programmes sociaux en France depuis 2007, soit plus de quarante ans après les premiers travaux analogues menés aux Etats-Unis. Elles connaissent depuis un développement rapide. Ces méthodes expérimentales consistent à évaluer les effets d’une politique en comparant un groupe test à un groupe témoin, constitués par tirage au sort. Dans cet article dont l’objet est de proposer une introduction à l’application de ces méthodes aux expérimentations sociales, nous soulignons que leurs spécificités ne se réduisent pas i) au principe de l’assignation aléatoire. Elles ont aussi pour autres singularités qui les distinguent des autres méthodes d’évaluation : ii) la dimension expérimentale du programme évalué, iii) le partenariat particulier qui est organisé entre le chercheur et l’institution expérimentatrice, iv) la conception a priori d’un protocole d’évaluation et d’un système d’observation et de traitement de l’information. Nous montrons que chacune de ces quatre singularités est la source d’un apport particulier de ces méthodes mais a pour contrepartie une limite spécifique qui mérite d’être soulignée. |
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