Comment l’IA s’invite-t-elle dans l’imagerie médicale ? Une approche comparative entre radiologie et dermatologie
Cet article porte sur les dynamiques d’appropriation de l’intelligence artificielle (IA) dans deux spécialités médicales, la radiologie et la dermatologie, où des usages concrets commencent à apparaître autour des activités de dépistage et de diagnostic basées sur l’examen d’imagerie. À travers...
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| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Sprache: | Français |
| Veröffentlicht: |
2026
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| Online Zugang: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
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cairn-RFAS_261_0151RFASRevue française des affaires sociales https://shs.cairn.info/revue-francaise-des-affaires-sociales-2026-1-page-151?lang=fr https://doi.org/10.3917/rfas.261.0151 Comment l’IA s’invite-t-elle dans l’imagerie médicale ? Une approche comparative entre radiologie et dermatologie Trupia, Dilara VanessaGaglio, GéraldMathieu-Fritz, Alexandre2026 fre Revue française des affaires sociales | Javier-Mars | 1 | 2026-04-30 | p. 151-172 | 0035-2985 RFAS_26123 Cet article porte sur les dynamiques d’appropriation de l’intelligence artificielle (IA) dans deux spécialités médicales, la radiologie et la dermatologie, où des usages concrets commencent à apparaître autour des activités de dépistage et de diagnostic basées sur l’examen d’imagerie. À travers deux enquêtes qualitatives menées par entretiens et observations, l’article développe une approche comparative privilégiant ce qui converge entre ces spécialités. Les auteurs identifient trois similarités modelant l’appropriation des dispositifs d’IA et les transformations dans l’exercice de ces métiers d’experts qui se caractérisent par leur haut niveau de technicité : une assise sur la science (publications, interventions de scientifiques renommés) avec la mise à distance progressive du spectre du « remplacement » par la machine ; une imbrication des algorithmes dans des pratiques, des protocoles et des artefacts « déjà là » ; une réflexivité pouvant déboucher sur la construction d’une certaine confiance en ces outils d’IA et, par conséquent, sur un appariement humain/machine de l’ordre d’une collaboration. This article examines the dynamics of artificial intelligence (AI) adoption in two medical specialities, radiology and dermatology, where practical applications are beginning to emerge in screening and image-based diagnosis. Drawing on two qualitative studies conducted through interviews and observations, the article adopts a comparative approach that highlights points of convergence between these two fields. The authors identify three similarities shaping the adoption of AI tools and the transformations they bring to these highly technical professions. First, a foundation in science (publications, contributions from leading researchers) that gradually distances practitioners from fears of being “replaced” by machines. Second, the integration of algorithms into existing practices, protocols, and artefacts. Third, a reflective stance toward these technologies that can foster trust in AI tools, and consequently lead to a human-machine collaboration. Cairn restricted access |
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Français |
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Cet article porte sur les dynamiques d’appropriation de l’intelligence artificielle (IA) dans deux spécialités médicales, la radiologie et la dermatologie, où des usages concrets commencent à apparaître autour des activités de dépistage et de diagnostic basées sur l’examen d’imagerie. À travers deux enquêtes qualitatives menées par entretiens et observations, l’article développe une approche comparative privilégiant ce qui converge entre ces spécialités. Les auteurs identifient trois similarités modelant l’appropriation des dispositifs d’IA et les transformations dans l’exercice de ces métiers d’experts qui se caractérisent par leur haut niveau de technicité : une assise sur la science (publications, interventions de scientifiques renommés) avec la mise à distance progressive du spectre du « remplacement » par la machine ; une imbrication des algorithmes dans des pratiques, des protocoles et des artefacts « déjà là » ; une réflexivité pouvant déboucher sur la construction d’une certaine confiance en ces outils d’IA et, par conséquent, sur un appariement humain/machine de l’ordre d’une collaboration.
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Trupia, Dilara Vanessa Gaglio, Gérald Mathieu-Fritz, Alexandre |
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