Fourquet J, Cassely J-L (2021), La France sous nos yeux – Économie, paysages, nouveaux modes de vie. Le Seuil, Paris, 496 pages

Fourquet J, Cassely J-L (2021), La France sous nos yeux – Économie, paysages, nouveaux modes de vie. Le Seuil, Paris, 496 pages

Ce papier propose une approche statistique par clustering de variables pour analyser et mesurer la qualité de vie à l’échelle des territoires. Les spécificités et les propriétés mathématiques de la méthode ClustOfVar – en particulier la construction simultanée de clusters de variables et de variabl...

全面介紹

Enregistré dans:
書目詳細資料
主要作者: Doré, Gwénaël
格式: Article ou chapitre numérique
語言:Français
出版: 2023
在線閱讀:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM
id cairn-RERU_231_0169a
record_format cairn
spelling cairn-RERU_231_0169aRERURevue d’Économie Régionale & Urbaine https://shs.cairn.info/revue-d-economie-regionale-et-urbaine-2023-1-page-I?lang=fr https://doi.org/10.3917/reru.231.0169a Fourquet J, Cassely J-L (2021), La France sous nos yeux – Économie, paysages, nouveaux modes de vie. Le Seuil, Paris, 496 pages Doré, Gwénaël2023 fre Revue d’Économie Régionale & Urbaine | Février | 1 | 2023-01-24 | p. I-VI | 0180-7307 RERU_23185 Ce papier propose une approche statistique par clustering de variables pour analyser et mesurer la qualité de vie à l’échelle des territoires. Les spécificités et les propriétés mathématiques de la méthode ClustOfVar – en particulier la construction simultanée de clusters de variables et de variables synthétiques associées (de type continu et non nécessairement orthogonales entre elles) – permettent de répondre au double enjeu de réduction de dimension des données et de mise en évidence de la multidimensionnalité du bien-être. Ce travail mobilise le jeu de données constitué par l’Insee pour analyser la qualité de vie en France métropolitaine. L’approche développée permet de mettre en lumière les associations entre les variables pour révéler les composantes empiriques qui structurent les conditions de vie. La cartographie des variables synthétiques et les calculs d’indices d’autocorrélations spatiales confirment l’existence d’interactions spatiales opérant à différentes échelles.Analyzing and measuring well-being of citizens is a major issue for public policies. It is now widely accepted that this implies overcoming monetary and economic issues to encompass the multiple dimensions defining well-being: health, education, natural environment, social ties, or participation in civic life for instance. Recently, it has acquired unprecedented importance with regard to the multiplication of the work of Observatories, Statistical Institutes and National and International Organizations. In France, this has resulted in proposals of regional human development indices and territorial indicators of quality of life. This paper contributes to this literature. It uses a statistical approach based on variable clustering for the analysis and measurement of quality of life at the scale of local territories. The features of the ClustOfVar method - in particular the simultaneous construction of clusters of variables and the definition of associated synthetic variables - make it possible to respond to the double challenge of reducing the size of data and revealing the multidimensionality of living conditions. This work uses the dataset compiled by the French National Institute of Statistics and Economic Studies (Insee) for the analysis of quality of life in France. The results highlight the associations between variables and reveal the empirical components that structure living conditions. The mapping of synthetic variables and the calculations of spatial autocorrelation indices confirm the existence of spatial interactions operating at different scales.Cairn free access
language Français
format Article ou chapitre numérique
building 0/Bibliothèque numérique/
1/Bibliothèque numérique/Cairn/
description Ce papier propose une approche statistique par clustering de variables pour analyser et mesurer la qualité de vie à l’échelle des territoires. Les spécificités et les propriétés mathématiques de la méthode ClustOfVar – en particulier la construction simultanée de clusters de variables et de variables synthétiques associées (de type continu et non nécessairement orthogonales entre elles) – permettent de répondre au double enjeu de réduction de dimension des données et de mise en évidence de la multidimensionnalité du bien-être. Ce travail mobilise le jeu de données constitué par l’Insee pour analyser la qualité de vie en France métropolitaine. L’approche développée permet de mettre en lumière les associations entre les variables pour révéler les composantes empiriques qui structurent les conditions de vie. La cartographie des variables synthétiques et les calculs d’indices d’autocorrélations spatiales confirment l’existence d’interactions spatiales opérant à différentes échelles.
author Doré, Gwénaël
spellingShingle Doré, Gwénaël
Fourquet J, Cassely J-L (2021), La France sous nos yeux – Économie, paysages, nouveaux modes de vie. Le Seuil, Paris, 496 pages
author_facet Doré, Gwénaël
author_sort Doré, Gwénaël
title Fourquet J, Cassely J-L (2021), La France sous nos yeux – Économie, paysages, nouveaux modes de vie. Le Seuil, Paris, 496 pages
title_short Fourquet J, Cassely J-L (2021), La France sous nos yeux – Économie, paysages, nouveaux modes de vie. Le Seuil, Paris, 496 pages
title_full Fourquet J, Cassely J-L (2021), La France sous nos yeux – Économie, paysages, nouveaux modes de vie. Le Seuil, Paris, 496 pages
title_fullStr Fourquet J, Cassely J-L (2021), La France sous nos yeux – Économie, paysages, nouveaux modes de vie. Le Seuil, Paris, 496 pages
title_full_unstemmed Fourquet J, Cassely J-L (2021), La France sous nos yeux – Économie, paysages, nouveaux modes de vie. Le Seuil, Paris, 496 pages
title_sort fourquet j, cassely j-l (2021), la france sous nos yeux – économie, paysages, nouveaux modes de vie. le seuil, paris, 496 pages
publishDate 2023
container_title
container_issue
url https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://shs.cairn.info/revue-d-economie-regionale-et-urbaine-2023-1-page-I?lang=fr
https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://doi.org/10.3917/reru.231.0169a
_version_ 1877246520623890432

相似書籍