Spatial Dependence of Labor Market Outcomes: the Case of the Metropolitan Area of Mexico City

Cette étude vise à établir les déterminants des modèles de distribution spatiale de trois indicateurs sélectionnés du marché du travail au niveau urbain (le taux de non-emploi, le taux d’emploi informel, et les salaires réels). En étudiant le cas de Ciudad de Mexico, on identifie les caractéristique...

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প্রধান লেখক: Koike Quintanar, Sayuri Adriana
বিন্যাস: Article ou chapitre numérique
ভাষা:Français
প্রকাশিত: 2019
বিষয়গুলি:
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spelling cairn-RERU_192_0317RERURevue d’Économie Régionale & Urbaine https://shs.cairn.info/revue-d-economie-regionale-et-urbaine-2019-2-page-317?lang=en https://doi.org/10.3917/reru.192.0317 Spatial Dependence of Labor Market Outcomes: the Case of the Metropolitan Area of Mexico City Koike Quintanar, Sayuri Adriana2019 autocorrélation spatialeéconométrie spatialeindicateurs du marché du travaillabor market outcomesspatial dependencespatial econometricsfre Revue d’Économie Régionale & Urbaine | Février | 2 | 2019-04-01 | p. 317-354 | 0180-7307 RERU_19213 Cette étude vise à établir les déterminants des modèles de distribution spatiale de trois indicateurs sélectionnés du marché du travail au niveau urbain (le taux de non-emploi, le taux d’emploi informel, et les salaires réels). En étudiant le cas de Ciudad de Mexico, on identifie les caractéristiques au niveau de quartiers de la ville qui aident à interpréter les valeurs atteintes par les trois indicateurs antérieurement mentionnés. De la même façon, on est en mesure de préciser l’autocorrélation spatiale de ces trois indicateurs. Nous découvrons enfin les effets de retour de l’information (feedbacks) sur le taux de non-emploi pour les femmes, mais pas pour les hommes.This paper aims at assessing the determinants of the spatial distribution patterns of three selected labor market outcomes on the urban level (non-employment rate, informal employment rate and real wages). Studying Mexico City, we identify the characteristics of neighborhoods that influence the values of non-employment rate, the informal employment rate and real wages. Using the same method, we are able to identify the spatial dependence of these labor market outcomes. Finally, we identify feedback effects on female non-employment and informal employment rates.Cairn free access
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