Valuation of environmental pollution in the city of Madrid: an application with hedonic models and spatial quantile regression
La pollution atmosphérique et le bruit urbain sont des préoccupations majeures pour les grandes villes. Cet article vise à évaluer leur impact sur les prix des logements dans la ville de Madrid. Pour ce faire, nous mobilisons certaines mesures du bruit et de la pollution de l’air, conjointement av...
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| Publié: |
2015
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cairn-RERU_151_0343RERURevue d’Économie Régionale & Urbaine https://shs.cairn.info/revue-d-economie-regionale-et-urbaine-2015-1-page-343?lang=en https://doi.org/10.3917/reru.151.0343 Valuation of environmental pollution in the city of Madrid: an application with hedonic models and spatial quantile regression Chasco, CoroSánchez, Beatriz2015 bruitMadridpollution atmosphériqueprix des logementsrégression quantile spatialeair pollutionhousing pricesJEL Codes : C21MadridnoiseR14R31spatial quantile regressionfre Revue d’Économie Régionale & Urbaine | mai | 1 | 2015-06-10 | p. 343-370 | 0180-7307 RERU_15114 La pollution atmosphérique et le bruit urbain sont des préoccupations majeures pour les grandes villes. Cet article vise à évaluer leur impact sur les prix des logements dans la ville de Madrid. Pour ce faire, nous mobilisons certaines mesures du bruit et de la pollution de l’air, conjointement avec d’autres variables liées aux caractéristiques individuelles, socio-économiques et d’accessibilité, et nous utilisons des régressions quantiles spatialisées sur un échantillon de 5 080 logements de la municipalité de Madrid. La régression quantile est un bon instrument pour résoudre des problèmes communs dans les modèles hédoniques, comme la non-normalité due à des asymétries et à des valeurs aberrantes, permettant différentes relations dans le centre et les queues de la distribution des prix. Comme il est bien connu, les estimations sur des moyennes peuvent être erronées en termes de calcul de bien-être. En ce sens, les régressions quantiles permettent d’estimer une évaluation monétaire et en termes de bien-être des effets de la pollution sur populations ayant différents niveaux de revenu. Nous constatons ainsi que la pollution atmosphérique n’a d’effet significatif que pour les quartiers riches, où elle est clairement perçue comme une nuisance. En outre, nous trouvons un signe positif contre-intuitif pour l’effet du bruit et ceci seulement pour le groupe des propriétés les plus exclusives. Ceci peut s’expliquer par le « sens du lieu » de leurs propriétaires, ainsi que par l’existence d’autres externalités positives associées à ces endroits, tels que les magasins haut de gamme et les centres historiques ou culturels. Air pollution and urban noise are major concerns in big cities. This paper aims at evaluating how they impact transaction prices in the city of Madrid. For that purpose, we incorporate some measures of air pollution and noise, joint with other variables available for individual characteristics, accessibility and socio-economic data, and we use spatial quantile models with a sample of 5080 houses in the municipality of Madrid. Quantile regressions are a good instrument to deal with common problems in hedonic models, such as non-normality due to asymmetries and outliers, since it allows for different relationships in the middle and the tails of the price distribution. As it is well-known, valuations at the mean can be misleading in terms of welfare calculation. In this sense, quantile regressions estimates monetary valuation and welfare benefit of pollution at different income-level populations. In fact, we find that air-pollution have no clear significant effect except in the wealthier neighborhoods, where it is clearly a disamenity. Additionally, we find a counter-intuitive positive sign for the effect of noise only for the group of the most exclusive properties, possibly because of their owners’ high `sense of place', joint to the existence of some other related positive associated externalities, such as upscale shops and historical or cultural areas. Cairn free access |
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La pollution atmosphérique et le bruit urbain sont des préoccupations majeures pour les grandes villes. Cet article vise à évaluer leur impact sur les prix des logements dans la ville de Madrid. Pour ce faire, nous mobilisons certaines mesures du bruit et de la pollution de l’air, conjointement avec d’autres variables liées aux caractéristiques individuelles, socio-économiques et d’accessibilité, et nous utilisons des régressions quantiles spatialisées sur un échantillon de 5 080 logements de la municipalité de Madrid. La régression quantile est un bon instrument pour résoudre des problèmes communs dans les modèles hédoniques, comme la non-normalité due à des asymétries et à des valeurs aberrantes, permettant différentes relations dans le centre et les queues de la distribution des prix. Comme il est bien connu, les estimations sur des moyennes peuvent être erronées en termes de calcul de bien-être. En ce sens, les régressions quantiles permettent d’estimer une évaluation monétaire et en termes de bien-être des effets de la pollution sur populations ayant différents niveaux de revenu. Nous constatons ainsi que la pollution atmosphérique n’a d’effet significatif que pour les quartiers riches, où elle est clairement perçue comme une nuisance. En outre, nous trouvons un signe positif contre-intuitif pour l’effet du bruit et ceci seulement pour le groupe des propriétés les plus exclusives. Ceci peut s’expliquer par le « sens du lieu » de leurs propriétaires, ainsi que par l’existence d’autres externalités positives associées à ces endroits, tels que les magasins haut de gamme et les centres historiques ou culturels.
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