L'emploi dans les départements français, un indicateur de performances économiques : une approche comparative et exploratoire
Dans l’étude comparative des performances macroéconomiques des pays, l’emploi est un sujet d’analyse de référence. L’objectif de cet article est de fournir, pour l’année 2009, un cadre d’analyse des performances économiques des départements français (en termes d’efficacité du marché du travail et d...
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| フォーマット: | Article ou chapitre numérique |
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2014
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| オンライン・アクセス: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
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cairn-RERU_144_0721RERURevue d’Économie Régionale & Urbaine https://shs.cairn.info/revue-d-economie-regionale-et-urbaine-2014-4-page-721?lang=fr https://doi.org/10.3917/reru.144.0721 L'emploi dans les départements français, un indicateur de performances économiques : une approche comparative et exploratoire Largent, Yannis Maël2014 ACPanalyse exploratoireclassification hiérarchiqueemploiperformances économiquesEconomic performancesemploymentexploratory analysishierarchicalclusteringPCAfre Revue d’Économie Régionale & Urbaine | ovembre | 4 | 2014-12-09 | p. 721-738 | 0180-7307 RERU_14492 Dans l’étude comparative des performances macroéconomiques des pays, l’emploi est un sujet d’analyse de référence. L’objectif de cet article est de fournir, pour l’année 2009, un cadre d’analyse des performances économiques des départements français (en termes d’efficacité du marché du travail et de performances sociales). Tout d’abord, l’analyse en composantes principales (ACP) et la classification hiérarchique sur les composantes principales (HCPC) nous permettent d’identifier et de classer les départements en fonction de leurs caractéristiques. Puis l’analyse exploratoire bivariée nous permet d’établir une carte départementale des performances économiques. Ce travail met en évidence une hétérogénéité des performances économiques en France où cinq catégories de départements se distinguent selon une déclinaison de modalités de performances : très bonnes, bonnes, moyennes, passables, mauvaises. Employment in French departments, an indicator of economic performances: a comparative and an exploratory approach In the comparative analysis of countries macroeconomic performances, employment is a topic of reference. The aim of this paper is to provide for 2009, an empirical framework for economic performances for French departments (in terms of social performances and efficiency of labor market). First, the principal component analysis (PCA) and the hierarchical clustering on principal component (HCPC) allows us to identify and classify departments according to their caracteristics. Then, the bivariate exploratory analysis allows us to establish a map of departments according to their performances. This study highlights the heterogeneity of economic performances in France, where five categories of departments are distinguished according to a declension of performance modalities: very good, good, average, passable, bad. Cairn free access |
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ACP analyse exploratoire classification hiérarchique emploi performances économiques Economic performances employment exploratory analysis hierarchicalclustering PCA |
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Dans l’étude comparative des performances macroéconomiques des pays, l’emploi est un sujet d’analyse de référence. L’objectif de cet article est de fournir, pour l’année 2009, un cadre d’analyse des performances économiques des départements français (en termes d’efficacité du marché du travail et de performances sociales). Tout d’abord, l’analyse en composantes principales (ACP) et la classification hiérarchique sur les composantes principales (HCPC) nous permettent d’identifier et de classer les départements en fonction de leurs caractéristiques. Puis l’analyse exploratoire bivariée nous permet d’établir une carte départementale des performances économiques. Ce travail met en évidence une hétérogénéité des performances économiques en France où cinq catégories de départements se distinguent selon une déclinaison de modalités de performances : très bonnes, bonnes, moyennes, passables, mauvaises. |
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