Mobiliser des indicateurs pour évaluer les effets propres des mesures agro-environnementales en France
L’évaluation ex-post des Mesures agro-environnementales (MAE) du Règlement de Développement Rural impose l’évaluation de leurs effets propres. La première partie de l’article rappelle les principes généraux de l’estimation des effets propres d’une politique. La démarche propose de mobiliser les in...
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2010
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cairn-RERU_103_0439RERURevue d’Économie Régionale & Urbaine https://shs.cairn.info/revue-d-economie-regionale-et-urbaine-2010-3-page-439?lang=fr https://doi.org/10.3917/reru.103.0439 Mobiliser des indicateurs pour évaluer les effets propres des mesures agro-environnementales en France Gassiat, AnneZahm, Frédéric2010 biodiversitéeaueffets propresévaluation ex-postindicateurs agro-environnementauxmesures agro-environnementalesagric-environmental indicatorsagric-environmental measuresbiodiversityex-post evaluationtreatment effectswaterfre Revue d’Économie Régionale & Urbaine | jui | 3 | 2010-06-01 | p. 439-471 | 0180-7307 RERU_10360 L’évaluation ex-post des Mesures agro-environnementales (MAE) du Règlement de Développement Rural impose l’évaluation de leurs effets propres. La première partie de l’article rappelle les principes généraux de l’estimation des effets propres d’une politique. La démarche propose de mobiliser les indicateurs agro-environnementaux comme variables de résultats dans deux méthodes économétriques (matching et double différence). Quatre critères de sélection des indicateurs sont proposés (la pertinence de l’indicateur pour représenter la pratique agricole, le statut de l’indicateur sur la chaîne causale des effets, l’échelle spatiale de calcul, la disponibilité des variables de calcul dans les bases de données nationales) puis testés sur 220 méthodes d’indicateurs recensées. Les résultats montrent que compte tenu des variables disponibles et de la représentativité spatiale des bases de données de la statistique agricole française, seulement 40 indicateurs sont mobilisables pour évaluer les effets propres des MAE françaises sur l’eau et la biodiversité pour la période 2000 - 2006. Using indicators to assess the treatment effects of French agro-environmental measures The ex-post evaluation of the agric-environmental Measures (AEM) of the Rural Development Programmes requires an assessment of their treatment effects. The first part of the article explains the general principles the net effects assessment procedure. The methodological framework mobilizes agric-environmental indicators as output variables within of two econometric approaches (matching and double difference). Regarding indicators choice, four criteria for selecting indicators are first proposed (the relevance of the indicator to represent an agricultural practice, the indicators status on the cause-effect chain, the spatial scale of calculation and the availability of variables in national databases) and then tested on 220 methods based on indicators and collected from an international survey. Finally, taking into account data availability and scale representativeness of the French agricultural statistical databases, we identify 40 relevant indicators to assess the treatment effects of the French water and biodiversity AEM. Cairn free access |
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L’évaluation ex-post des Mesures agro-environnementales (MAE) du Règlement de Développement Rural impose l’évaluation de leurs effets propres. La première partie de l’article rappelle les principes généraux de l’estimation des effets propres d’une politique. La démarche propose de mobiliser les indicateurs agro-environnementaux comme variables de résultats dans deux méthodes économétriques (matching et double différence). Quatre critères de sélection des indicateurs sont proposés (la pertinence de l’indicateur pour représenter la pratique agricole, le statut de l’indicateur sur la chaîne causale des effets, l’échelle spatiale de calcul, la disponibilité des variables de calcul dans les bases de données nationales) puis testés sur 220 méthodes d’indicateurs recensées. Les résultats montrent que compte tenu des variables disponibles et de la représentativité spatiale des bases de données de la statistique agricole française, seulement 40 indicateurs sont mobilisables pour évaluer les effets propres des MAE françaises sur l’eau et la biodiversité pour la période 2000 - 2006. |
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