Un exemple d'estimation de la demande de transport urbain
Pour anticiper au mieux les villes de demain, un travail de prospective sur la demande de transport urbain est nécessaire. Pour y répondre, l’étude calibre un modèle de demande de mobilité urbaine construit sur les principales variables structurelles identifiées dans la littérature. Ce modèle est...
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| Idioma: | Français |
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2009
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| Accés en línia: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
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cairn-RERU_094_0759RERURevue d’Économie Régionale & Urbaine https://shs.cairn.info/revue-d-economie-regionale-et-urbaine-2009-4-page-759?lang=fr https://doi.org/10.3917/reru.094.0759 Un exemple d'estimation de la demande de transport urbain Souche, Stéphanie2009 Chinedensité urbaineestimation de la demandelong termemobilité urbaineChinademand estimationlong termurban densityurban mobilityfre Revue d’Économie Régionale & Urbaine | ovembre | 4 | 2009-11-01 | p. 759-779 | 0180-7307 RERU_09480 Pour anticiper au mieux les villes de demain, un travail de prospective sur la demande de transport urbain est nécessaire. Pour y répondre, l’étude calibre un modèle de demande de mobilité urbaine construit sur les principales variables structurelles identifiées dans la littérature. Ce modèle est appliqué à trois villes chinoises pour lesquelles ont été construits des scénarios d’évolution. Les résultats montrent que deux variables se démarquent : le coût d’usage des déplacements - en voiture particulière et en transports en commun - et la densité urbaine. De manière surprenante mais qui s’explique par les données disponibles, les fonctions de demande estimées s’avèrent indépendantes du groupe de pays d’appartenance. Néanmoins, l’application au cas chinois nous fournit un premier résultat empirique. An example in urban transport demand estimation In order to better understand tomorrow’s cities, we need to work on urban transport demand estimation. In this paper, we aim at defining an urban mobility demand model built on the main structural variables currently identified in the literature. By applying it to three Chinese cities, we obtain different evolution scenarios that underline the dominance of the two following variables : average user cost for a trip (in individual cars or public transport) and urban density. Surprisingly enough, the demand estimation functions appear to be independant from the country group variable, though this may be explained by the limited data available. Nevertheless, this application to the Chinese environnement gives us a first empirical result to work on. Cairn free access |
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Pour anticiper au mieux les villes de demain, un travail de prospective sur la demande de transport urbain est nécessaire. Pour y répondre, l’étude calibre un modèle de demande de mobilité urbaine construit sur les principales variables structurelles identifiées dans la littérature. Ce modèle est appliqué à trois villes chinoises pour lesquelles ont été construits des scénarios d’évolution. Les résultats montrent que deux variables se démarquent : le coût d’usage des déplacements - en voiture particulière et en transports en commun - et la densité urbaine. De manière surprenante mais qui s’explique par les données disponibles, les fonctions de demande estimées s’avèrent indépendantes du groupe de pays d’appartenance. Néanmoins, l’application au cas chinois nous fournit un premier résultat empirique. |
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