L'Économie territoriale aujourd'hui. Les enjeux et échelles territoriales, les apports de la théorie et de la pratique

L'Économie territoriale aujourd'hui. Les enjeux et échelles territoriales, les apports de la théorie et de la pratique

Cet article analyse le degré d’agglomération spatiale des secteurs industriels et leurs schémas de localisation dans la métropole de Tunis en 2005, en utilisant une méthode qui prend en compte explicitement les effets de proximité. Les indices de mesure de la concentration spatiale des activité...

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Autor Principal: Lacour, Claude
Formato: Article ou chapitre numérique
Idioma:Français
Publicado: 2009
Acceso en liña:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM
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spelling cairn-RERU_093_0627RERURevue d’Économie Régionale & Urbaine https://shs.cairn.info/revue-d-economie-regionale-et-urbaine-2009-3-page-627?lang=fr https://doi.org/10.3917/reru.093.0627 L'Économie territoriale aujourd'hui. Les enjeux et échelles territoriales, les apports de la théorie et de la pratique Lacour, Claude2009 fre Revue d’Économie Régionale & Urbaine | juillet | 3 | 2009-07-01 | p. 627-632 | 0180-7307 RERU_09374 Cet article analyse le degré d’agglomération spatiale des secteurs industriels et leurs schémas de localisation dans la métropole de Tunis en 2005, en utilisant une méthode qui prend en compte explicitement les effets de proximité. Les indices de mesure de la concentration spatiale des activités économiques (indice de GINI, indice d’ELLISON et GLAESER) utilisés dans la littérature présentent des limites. Ils négligent toutes les relations d’interdépendance entre les unités spatiales, et les seuils fixés pour mesurer le degré de la concentration géographique d’un secteur restent subjectifs. Afin de surmonter ces limites, l’utilisation des indices spatiaux (indice global et local de MORAN) permet de tester la significativité statistique des concentrations industrielles et d’identifier leurs schémas de localisation. Pour les 45 délégations de la métropole, les résultats de l’indice de MORAN local montrent la forte concentration spatiale positive, sur un petit nombre de délégations contiguës, des industries high-tech. Ils montrent aussi une relation positive entre l’agglomération spatiale de ces activités et la taille des entreprises. Concentration and industrial agglomeration in Tunis metropolis This paper analyses the degree of spatial agglomeration of industrial sectors and their plans of localization in Tunis metropolis in 2005, by using tools that explicitly incorporate the proximity effects. The index used in the literature to measure the geographic concentration of activities (like the GINI coefficient and the ELLISON and GLAESER (1997) index) present several limits. They neglect all the relations of interdependence between the spatial units, and the identification of the geographical concentration rests on values thresholds fixed arbitrary. To overcome these limits, we use spatial indicators (global and local MORAN index) that account for spatial autocorrelation to test the statistical meaning of the industrial agglomeration and to identify their plans of location, at varying geographic and industrial scales. For 45 delegations of the metropolis, the results show a strong positive spatial agglomeration of high-tech industries within few dense neighbour-delegations. They also indicate a positive relation between the spatial agglomeration of these activities and the size of plants. Cairn free access
language Français
format Article ou chapitre numérique
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description Cet article analyse le degré d’agglomération spatiale des secteurs industriels et leurs schémas de localisation dans la métropole de Tunis en 2005, en utilisant une méthode qui prend en compte explicitement les effets de proximité. Les indices de mesure de la concentration spatiale des activités économiques (indice de GINI, indice d’ELLISON et GLAESER) utilisés dans la littérature présentent des limites. Ils négligent toutes les relations d’interdépendance entre les unités spatiales, et les seuils fixés pour mesurer le degré de la concentration géographique d’un secteur restent subjectifs. Afin de surmonter ces limites, l’utilisation des indices spatiaux (indice global et local de MORAN) permet de tester la significativité statistique des concentrations industrielles et d’identifier leurs schémas de localisation. Pour les 45 délégations de la métropole, les résultats de l’indice de MORAN local montrent la forte concentration spatiale positive, sur un petit nombre de délégations contiguës, des industries high-tech. Ils montrent aussi une relation positive entre l’agglomération spatiale de ces activités et la taille des entreprises.
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