La dynamique spatiale de la croissance économique au Brésil (1970-2000) : une approche empirique
Cet article s’appuie sur des outils actuels pour analyser la dynamique de la croissance économique au Brésil (1970-2000). L’Analyse Spatiale Exploratoire des Données, les chaînes de Markov et les techniques de kernel stochastique (spatialement conditionné) sont combinées et appliquées au PNB par...
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2009
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| Online Erişim: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
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cairn-RERU_091_0007RERURevue d’Économie Régionale & Urbaine https://shs.cairn.info/revue-d-economie-regionale-et-urbaine-2009-1-page-7?lang=fr https://doi.org/10.3917/reru.091.0007 La dynamique spatiale de la croissance économique au Brésil (1970-2000) : une approche empirique Dietrich Brauch, MartinMonasterio, Leonardo Monteiro2009 analyse spatiale exploratoire des donnéescroissance régionalekernel stochastiqueexploratory spatial data analysisregional growthstochastic kernelfre Revue d’Économie Régionale & Urbaine | javier | 1 | 2009-02-01 | p. 7-29 | 0180-7307 RERU_09147 Cet article s’appuie sur des outils actuels pour analyser la dynamique de la croissance économique au Brésil (1970-2000). L’Analyse Spatiale Exploratoire des Données, les chaînes de Markov et les techniques de kernel stochastique (spatialement conditionné) sont combinées et appliquées au PNB par tête des Zones de Minimum Comparable (ZMC) du Brésil et ses régions. Les ZMC tendent à converger vers les classes de leurs voisins, avec des probabilités plus grandes dans les classes élevées ; les trajectoires divergentes sont fréquentes. Les résultats corroborent l’importance de l’espace et le fait que les tests de convergence traditionnels sont insuffisants pour réveler la dynamique de la croissance économique au Brésil. Spatial dynamics of economic growth in Brazil (1970-2000) : an empirical approach This paper uses contemporary tools to analyse the spatial dynamics of Brazilian economic growth (1970-2000). Exploratory Spatial Data Analysis, Markov chains and stochastic kernel techniques (spatially conditioned) are combined and applied to GDP per capita of Minimum Comparable Areas (MCAs) in Brazil and its regions. MCAs tended to converge to their neighbours’classes, with higher probability in upper classes, and divergent trajectories were frequent. The results corroborate the role of space and the fact that usual convergence tests are unsatisfactory to depict the dynamics of economic growth in Brazil. Cairn free access |
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Cet article s’appuie sur des outils actuels pour analyser la dynamique de la croissance économique
au Brésil (1970-2000). L’Analyse Spatiale Exploratoire des Données, les chaînes de Markov et les
techniques de kernel stochastique (spatialement conditionné) sont combinées et appliquées au PNB
par tête des Zones de Minimum Comparable (ZMC) du Brésil et ses régions. Les ZMC tendent à
converger vers les classes de leurs voisins, avec des probabilités plus grandes dans les classes élevées ;
les trajectoires divergentes sont fréquentes. Les résultats corroborent l’importance de l’espace et le fait
que les tests de convergence traditionnels sont insuffisants pour réveler la dynamique de la croissance
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