Estimation of the effect of environmental conditions on technical efficiency : The case of fire services
Dans cette étude, l’influence des conditions environnementales sur les niveaux d’efficacité technique de prévention et de lutte contre les incendies a été analysée à partir d’un échantillon de 29 villes espagnoles de plus de 50 000 habitants. Dans ce but, et en premier lieu, un modèle de base de l...
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| Język: | Français |
| Wydane: |
2006
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| Dostęp online: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
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cairn-RERU_064_0597RERURevue d’Économie Régionale & Urbaine https://shs.cairn.info/revue-d-economie-regionale-et-urbaine-2006-4-page-597?lang=fr https://doi.org/10.3917/reru.064.0597 Estimation of the effect of environmental conditions on technical efficiency : The case of fire services García Sánchez, Isabel María2006 conditions environnementalesData Envelopment Analysis (DEA)efficacitéservice incendieData Envelopment Analysis (DEA)efficiencyenvironmental conditionsfire servicesfre Revue d’Économie Régionale & Urbaine | octobre | 4 | 2006-09-01 | p. 597-614 | 0180-7307 RERU_06433 Dans cette étude, l’influence des conditions environnementales sur les niveaux d’efficacité technique de prévention et de lutte contre les incendies a été analysée à partir d’un échantillon de 29 villes espagnoles de plus de 50 000 habitants. Dans ce but, et en premier lieu, un modèle de base de la méthode DEA (Data Envelopment Analysis) ayant comme variables les ressources, les interventions, les préventions, a été ébauché. Ensuite, un modèle complet de DEA a été calculé incorporant, en tant que inputs non-contrôlables, les conditions environnementales statistiquement considérées – par l’analyse Tobit – comme des variables expliquant l’efficacité. La comparaison des deux modèles révèle que les conditions environnementales spécifiques de chaque ville ont une forte influence sur le résultat du service analysé. Or, pris isolément, les changements provoqués dans l’indice d’efficacité par les facteurs environnementaux ne sont pas significatifs du point de vue statistique. Estimation de l’effet des conditions environnementales sur l’efficacité technique : le cas des services d’incendie This study analyzes the influence of the environmental conditions on the levels of technical efficiency of the activity of prevention and extinguishing of fires, for a sample of 29 Spanish municipalities with over 50 000 inhabitants. In order to achieve our objective, first we designed a basic DEA model, formed by resources-intervention-and-prevention variables. Subsequently, a complete DEA model was estimated which incorporated, as non-controllable inputs, those conditions of the environment which, using Tobit analysis, could be considered statistically as variables that explain efficiency. The comparison of the two models reveals that the specific environmental conditions of each town have a strong effect on the performance of the service analysed. Although, individually, the changes that any environmental factor causes in the efficiency index are not statistically significant. Cairn free access |
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Dans cette étude, l’influence des conditions environnementales sur les niveaux d’efficacité technique de prévention et de lutte contre les incendies a été analysée à partir d’un échantillon de 29 villes espagnoles de plus de 50 000 habitants. Dans ce but, et en premier lieu, un modèle de base de la méthode DEA (Data Envelopment Analysis) ayant comme variables les ressources, les interventions, les préventions, a été ébauché. Ensuite, un modèle complet de DEA a été calculé incorporant, en tant que inputs non-contrôlables, les conditions environnementales statistiquement considérées – par l’analyse Tobit – comme des variables expliquant l’efficacité. La comparaison des deux modèles révèle que les conditions environnementales spécifiques de chaque ville ont une forte influence sur le résultat du service analysé. Or, pris isolément, les changements provoqués dans l’indice d’efficacité par les facteurs environnementaux ne sont pas significatifs du point de vue statistique. |
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