Thèse

RésuméCet article montre que l’indicateur multidimensionnel de Gini est plus complet que sa forme unidimensionnelle pour mesurer la contribution de chaque groupe à l’inégalité totale. En Languedoc-Roussillon, il fait apparaître que les disparités sont essentiellement favorisées par des différences s...

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المؤلف الرئيسي: Moyart, Laurence
التنسيق: Article ou chapitre numérique
اللغة:Français
منشور في: 2004
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id cairn-RERU_041_0185
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spelling cairn-RERU_041_0185RERURevue d’Économie Régionale & Urbaine https://shs.cairn.info/revue-d-economie-regionale-et-urbaine-2004-1-page-185?lang=fr https://doi.org/10.3917/reru.041.0185 Thèse Moyart, Laurence2004 capital socialéconomie des interactionslocalisation en cascadeloi rang-taillerationalité situéeréseaux sociauxfre Revue d’Économie Régionale & Urbaine | février | 1 | 2004-02-01 | p. 185-188 | 0180-7307 RERU_04127 RésuméCet article montre que l’indicateur multidimensionnel de Gini est plus complet que sa forme unidimensionnelle pour mesurer la contribution de chaque groupe à l’inégalité totale. En Languedoc-Roussillon, il fait apparaître que les disparités sont essentiellement favorisées par des différences salariales entre les départements et les sexes et confirme la relation opposée entre les inégalités et la pauvreté.Note on the use of the multidimensional gini index applied on an analysis of wage inequalities in Languedoc-Roussillon in 1996This article shows that the multidimensional Gini index is more complete than its unidimensional configuration in order to compute the contribution of each group to the overall inequality. In Languedoc-Roussillon, it indicates that the disparities are particularly generated by wage differences between the regions and gender and confirms the opposite relation between the inequalities and poverty.Classification JEL : D63, D31, C10.Cairn free access
language Français
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rationalité située
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Moyart, Laurence
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