Apports de l'analyse des ensembles approximatifs à une application de la méta-analyse en économie régionale

RésuméLa méta-analyse a été mise en œuvre pour identifier les facteurs explicatifs principaux des variations observées dans les multiplicateurs de la base à partir d’une méthode peu utilisée mais adaptée en économie régionale : l’analyse des ensembles approximatifs. Les résultats montrent Vinfluence...

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Auteurs principaux: Bousset, Jean-Paul, Vollet, Dominique
Formato: Article ou chapitre numérique
Idioma:Français
Publicado em: 2003
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Acesso em linha:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM
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spelling cairn-RERU_035_0773RERURevue d’Économie Régionale & Urbaine https://shs.cairn.info/revue-d-economie-regionale-et-urbaine-2003-5-page-773?lang=fr https://doi.org/10.3917/reru.035.0773 Apports de l'analyse des ensembles approximatifs à une application de la méta-analyse en économie régionale Bousset, Jean-PaulVollet, Dominique2003 analyse des ensembles approximatifsdéveloppement régionalétude d'impact économiqueméta-analysemultiplicateurs de la base économiquetransfert de connaissancesbenefit transferteconomic base multipliersimpact analysismeta-analysisregional developmentrough set data analysisfre Revue d’Économie Régionale & Urbaine | décembre | 5 | 2003-12-01 | p. 773-798 | 0180-7307 RERU_03511 RésuméLa méta-analyse a été mise en œuvre pour identifier les facteurs explicatifs principaux des variations observées dans les multiplicateurs de la base à partir d’une méthode peu utilisée mais adaptée en économie régionale : l’analyse des ensembles approximatifs. Les résultats montrent Vinfluence majeure des caractéristiques socio-économiques pour expliquer les variations observées dans les multiplicateurs de la base ainsi qu’une fiabilité limitée du méta-modèle pour les valeurs très faibles du multiplicateur.Contribution of rough set data analysis to meta-analysis in regional science. Illustration from economic base modelsMeta-analysis was applied to identify the principal explanatory factors of the variations observed in the economic base multipliers : Rough Set Data Analysis (RSDA). The results show major influence of the socio-economic characteristics and a limited quality of meta-model for very low value of multiplier.Classification JEL : C 190, R 100, R150.Cairn free access
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