Estimation des taux de marge dans l'industrie manufacturière européenne

RésuméDans cet article, nous estimons les taux de marge moyens dans l’industrie manufacturière européenne en suivant la méthode proposée par Roeger (1995) à partir d’Amadeus, une base européenne de données microéconomiques. Nous examinons les avantages et les inconvénients de ces données et envisage...

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Главный автор: Warzynski, Frédéric
Формат: Article ou chapitre numérique
Язык:Français
Опубликовано: 2009
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Online-ссылка:Accès Université d'Orléans et IFPM
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id cairn-REOF_108_0121
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spelling cairn-REOF_108_0121REOFRevue de l'OFCE https://shs.cairn.info/revue-de-l-ofce-2009-1-page-121?lang=fr https://doi.org/10.3917/reof.108.0121 Estimation des taux de marge dans l'industrie manufacturière européenne Warzynski, Frédéric2009 base de données entreprisesestimationEuropeindustrie manufacturièretaux de margeestimationEuropefirm level databasemanufacturing industriesmark-upfre Revue de l'OFCE | 108 | 1 | 2009-02-23 | p. 121-137 | 1265-9576 REOF_10863 RésuméDans cet article, nous estimons les taux de marge moyens dans l’industrie manufacturière européenne en suivant la méthode proposée par Roeger (1995) à partir d’Amadeus, une base européenne de données microéconomiques. Nous examinons les avantages et les inconvénients de ces données et envisageons le recours à des données alternatives lorsque des séries temporelles plus longues et des échantillons davantage représentatifs s’avèrent nécessaires. Dans le cadre de notre échantillon, nos résultats mettent en évidence des MPC importantes qui varient de 0,13 à 0,52. Les grands pays comme l’Italie et la France ont tendance à présenter des taux de marge plus élevés que des pays plus petits, en particulier dans certains secteurs comme le textile ou encore des équipements de transports. En revanche, ce n’est pas le cas de l’Espagne. En outre, le Portugal semble présenter des taux de marge plus importants que les autres pays de taille plus petite.This brief note presents estimates of price cost margins (PCMs) obtained following the Roeger (1995) methodology using Amadeus as microeconomic dataset. We discuss the advantages and disadvantages of the dataset, and propose alternative datasets when longer times series or more representative samples are needed. Our results indicate the presence of large PCMs in our sample varying between 0.13 and 0.52. Large countries like Italy and France tend to have higher PCMs than the smaller countries, in particular in certain sectors like textiles and other transport equipments, but this is not the case for Spain. Moreover, Portugal appears to have larger PCMs than the other smaller countries. JEL Classification: L1 ; L6 ; D43.Cairn free access
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