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Impact of Microfinance on Poverty and Inequality A Heterogeneous Panel Causality Analysis

Cet article étudie l’impact de la microfinance sur la pauvreté en analysant les liens de causalité entre l’intensité de la microfinance et les indicateurs de pauvreté et d’inégalité (indice de Gini et taux de pauvreté). Nous utilisons des techniques de causalité hétérogènes sur un panel composé de ...

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Dades bibliogràfiques
Autors principals:	Bangoura, Lansana, Khary Mbow, Momar, Lessoua, Albert, Diaw, Diadié
Format:	Article ou chapitre numérique
Idioma:	Français
Publicat:	2016
Matèries:	Causalité hétérogène Inégalité de revenu Microfinance Pauvreté Heterogeneous causality Income inequality Poverty
Accés en línia:	Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM

id	cairn-REDP_265_0789
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spelling	cairn-REDP_265_0789REDPRevue d'économie politique https://shs.cairn.info/revue-d-economie-politique-2016-5-page-789?lang=en https://doi.org/10.3917/redp.265.0789 Impact of Microfinance on Poverty and Inequality A Heterogeneous Panel Causality Analysis Bangoura, LansanaKhary Mbow, MomarLessoua, AlbertDiaw, Diadié2016 Causalité hétérogèneInégalité de revenuMicrofinancePauvretéHeterogeneous causalityIncome inequalityMicrofinancePovertyfre Revue d'économie politique \| 126 \| 5 \| 2016-11-25 \| p. 789-818 \| 0373-2630 REDP_26555 Cet article étudie l’impact de la microfinance sur la pauvreté en analysant les liens de causalité entre l’intensité de la microfinance et les indicateurs de pauvreté et d’inégalité (indice de Gini et taux de pauvreté). Nous utilisons des techniques de causalité hétérogènes sur un panel composé de 52 pays en développement et d’une période allant de 1996 à 2011. Les résultats de cette analyse macro-économique montrent que l’accès au microcrédit, grâce à l’augmentation du nombre d’emprunteurs actifs, améliore le revenu des pauvres et conduit à une réduction des inégalités. Nous observons aussi un lien entre l’indice de Gini et le niveau des prêts individuels. This paper studies the impact of microfinance on poverty by analyzing the causal links between the intensity of microfinance and poverty and inequality indicators (Gini and poverty measures). We use heterogeneous panel causality techniques on a sample of 52 developing countries over the period 1996-2011. The results of this macroeconomic analysis show that the access to microcredit through the increase in the number of active borrowers improves the income of the poor and leads to a reduction in inequality. We also observe a link between the Gini index and the level of individual loans. Cairn free access
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