2. Données massives et recherche en économie : une (r)évolution ?
Le volume, la variété et la vélocité des données accessibles aux chercheurs en économie ont totalement explosé depuis une dizaine d’années. Les données massives permettent l’amélioration de la qualité ou du timing des indicateurs macroéconomiques et peuvent en outre apporter de nouvelles contribu...
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| التنسيق: | Article ou chapitre numérique |
| اللغة: | Français |
| منشور في: |
2019
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| الوصول للمادة أونلاين: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
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cairn-RCE_023_0032RCERegards croisés sur l'économie https://shs.cairn.info/revue-regards-croises-sur-l-economie-2018-2-page-32?lang=fr https://doi.org/10.3917/rce.023.0032 2. Données massives et recherche en économie : une (r)évolution ? Renault, Thomas2019 fre Regards croisés sur l'économie | 23 | 2 | 2019-06-03 | p. 32-40 | 1956-7413 RCE_02328 Le volume, la variété et la vélocité des données accessibles aux chercheurs en économie ont totalement explosé depuis une dizaine d’années. Les données massives permettent l’amélioration de la qualité ou du timing des indicateurs macroéconomiques et peuvent en outre apporter de nouvelles contributions à certaines grandes questions économiques. Cependant, au-delà des nouveaux horizons ouverts par les données massives, de nouveaux biais et limites apparaissent, ne permettant aux chercheurs de faire l’économie des théories et outils traditionnels. Researchers in economics now have access to a substantial amount of data. Big data contributes to improving the quality and timing of macroeconomic indicators, and to answering major economic questions. However, it comes with new biases and limitations, which require researchers to develop new theories and tools. Cairn free access |
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Français |
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Le volume, la variété et la vélocité des données accessibles aux chercheurs en économie ont totalement explosé depuis une dizaine d’années. Les données massives permettent l’amélioration de la qualité ou du timing des indicateurs macroéconomiques et peuvent en outre apporter de nouvelles contributions à certaines grandes questions économiques. Cependant, au-delà des nouveaux horizons ouverts par les données massives, de nouveaux biais et limites apparaissent, ne permettant aux chercheurs de faire l’économie des théories et outils traditionnels.
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