2. Données massives et recherche en économie : une (r)évolution ?
Le volume, la variété et la vélocité des données accessibles aux chercheurs en économie ont totalement explosé depuis une dizaine d’années. Les données massives permettent l’amélioration de la qualité ou du timing des indicateurs macroéconomiques et peuvent en outre apporter de nouvelles contribu...
保存先:
| 第一著者: | |
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| フォーマット: | Article ou chapitre numérique |
| 言語: | Français |
| 出版事項: |
2019
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| オンライン･アクセス: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| 要約: | Le volume, la variété et la vélocité des données accessibles aux chercheurs en économie ont totalement explosé depuis une dizaine d’années. Les données massives permettent l’amélioration de la qualité ou du timing des indicateurs macroéconomiques et peuvent en outre apporter de nouvelles contributions à certaines grandes questions économiques. Cependant, au-delà des nouveaux horizons ouverts par les données massives, de nouveaux biais et limites apparaissent, ne permettant aux chercheurs de faire l’économie des théories et outils traditionnels.
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