4. L'analyse de réseaux au service de la lutte contre le crime

4. L'analyse de réseaux au service de la lutte contre le crime

Nous étudions les effets de pairs dans la criminalité entre criminels par l’analyse de réseaux. Nous mettons d’abord en avant l’importance et le rôle des réseaux dans la délinquance, pour ensuite donner quelques explications théoriques. Puis, nous exposons quelques tests empiriques et des politiques...

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Auteur principal: Zenou, Yves
Format: Article ou chapitre numérique
Langue:Français
Publié: 2014
Accès en ligne:Accès Université d'Orléans et IFPM
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spelling cairn-RCE_014_0058RCERegards croisés sur l'économie https://shs.cairn.info/revue-regards-croises-sur-l-economie-2014-1-page-58?lang=fr https://doi.org/10.3917/rce.014.0058 4. L'analyse de réseaux au service de la lutte contre le crime Zenou, Yves2014 fre Regards croisés sur l'économie | 14 | 1 | 2014-02-01 | p. 58-71 | 1956-7413 RCE_01498 Nous étudions les effets de pairs dans la criminalité entre criminels par l’analyse de réseaux. Nous mettons d’abord en avant l’importance et le rôle des réseaux dans la délinquance, pour ensuite donner quelques explications théoriques. Puis, nous exposons quelques tests empiriques et des politiques de réduction du crime lorsque le réseau social joue un rôle important. En particulier, nous présentons un des premiers tests empiriques de la politique du joueur clé ( key player), qui consiste à déterminer quel est le criminel à sortir du réseau afin de réduire au maximum la criminalité. Nous montrons, en particulier, que la politique du joueur clé surpasse les politiques traditionnelles de réduction du crime, telles que celles consistant à cibler les criminels les plus actifs ou à cibler les criminels les plus centraux dans le réseau.We study peer effects in crime using network analysis. We first put forward the role of network in criminal behaviour and provide some theoretical explanations. Then, we present some empirical tests showing the importance of peer effects in crime. We also present one of the first empirical tests of the key player policy, which consists in finding the delinquent who, once removed from the network, generates the highest possible reduction in aggregate delinquency level. We show, in particular, that the key player policy outperforms other standard policies of crime reduction, such as targeting the most active criminals or targeting the most central delinquents in the network.Cairn free access
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description Nous étudions les effets de pairs dans la criminalité entre criminels par l’analyse de réseaux. Nous mettons d’abord en avant l’importance et le rôle des réseaux dans la délinquance, pour ensuite donner quelques explications théoriques. Puis, nous exposons quelques tests empiriques et des politiques de réduction du crime lorsque le réseau social joue un rôle important. En particulier, nous présentons un des premiers tests empiriques de la politique du joueur clé ( key player), qui consiste à déterminer quel est le criminel à sortir du réseau afin de réduire au maximum la criminalité. Nous montrons, en particulier, que la politique du joueur clé surpasse les politiques traditionnelles de réduction du crime, telles que celles consistant à cibler les criminels les plus actifs ou à cibler les criminels les plus centraux dans le réseau.
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