Modèles d’effets, effets des modèles
Le calcul prédictif des risques est suspecté d’être une discipline favorable aux intérêts industriels. Prédire les risques, c’est définir précisément les dangers auxquels les populations font face et pousser à ajuster la décision publique à ces niveaux de danger, ou à la repousser dans l’attente de...
Enregistré dans:
| 主要作者: | |
|---|---|
| 格式: | Article ou chapitre numérique |
| 語言: | Français |
| 出版: |
2019
|
| 主題: | |
| 在線閱讀: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| id |
cairn-RAC_045_1063 |
|---|---|
| record_format |
cairn |
| language |
Français |
| format |
Article ou chapitre numérique |
| building |
0/Bibliothèque numérique/ 1/Bibliothèque numérique/Cairn/ |
| topic |
évaluation des risques industrie Modélisation PBPK quantification substances chimiques chemical substances industry Modelling PBPK quantification risk assessment |
| spellingShingle |
évaluation des risques industrie Modélisation PBPK quantification substances chimiques chemical substances industry Modelling PBPK quantification risk assessment Demortain, David Modèles d’effets, effets des modèles |
| topic_facet |
évaluation des risques industrie Modélisation PBPK quantification substances chimiques chemical substances industry Modelling PBPK quantification risk assessment |
| description |
Le calcul prédictif des risques est suspecté d’être une discipline favorable aux intérêts industriels. Prédire les risques, c’est définir précisément les dangers auxquels les populations font face et pousser à ajuster la décision publique à ces niveaux de danger, ou à la repousser dans l’attente de plus de certitudes. Cet article propose une histoire de l’utilisation de modèles prédictifs dans l’évaluation des produits chimiques et questionne ses effets sur la gouvernance environnementale. Il montre que les effets des modèles dits de Physiologically-Based PharmacoKinetics(PBPK) sur la décision publique sont en réalité souvent limités. Loin d’imposer un calcul de risque aux décideurs, ils ouvrent des espaces de débat sur la qualité des données et leurs incertitudes. Les effets du calcul peuvent être appréciés, de ce fait, à l’aune des configurations sociales dans lesquelles leur interprétation et leur évaluation sont conduites, et des réseaux qui dominent ces configurations. De ce point de vue et dans ce cas, le pouvoir de l’industrie gagné à travers cette technique a décliné au cours du temps. |
| author |
Demortain, David |
| author_facet |
Demortain, David |
| author_sort |
Demortain, David |
| title |
Modèles d’effets, effets des modèles |
| title_short |
Modèles d’effets, effets des modèles |
| title_full |
Modèles d’effets, effets des modèles |
| title_fullStr |
Modèles d’effets, effets des modèles |
| title_full_unstemmed |
Modèles d’effets, effets des modèles |
| title_sort |
modèles d’effets, effets des modèles |
| publishDate |
2019 |
| container_title |
|
| container_issue |
|
| url |
https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://shs.cairn.info/revue-anthropologie-des-connaissances-2019-4-page-1063?lang=fr https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://doi.org/10.3917/rac.045.1063 |
| _version_ |
1877246422956376064 |
| spelling |
cairn-RAC_045_1063RACRevue d'anthropologie des connaissances https://shs.cairn.info/revue-anthropologie-des-connaissances-2019-4-page-1063?lang=fr https://doi.org/10.3917/rac.045.1063 Modèles d’effets, effets des modèles Demortain, David2019 évaluation des risquesindustrieModélisationPBPKquantificationsubstances chimiqueschemical substancesindustryModellingPBPKquantificationrisk assessmentfre Revue d'anthropologie des connaissances | 134 | 4 | 2019-11-28 | p. 1063-1096 RAC_04523 Le calcul prédictif des risques est suspecté d’être une discipline favorable aux intérêts industriels. Prédire les risques, c’est définir précisément les dangers auxquels les populations font face et pousser à ajuster la décision publique à ces niveaux de danger, ou à la repousser dans l’attente de plus de certitudes. Cet article propose une histoire de l’utilisation de modèles prédictifs dans l’évaluation des produits chimiques et questionne ses effets sur la gouvernance environnementale. Il montre que les effets des modèles dits de Physiologically-Based PharmacoKinetics(PBPK) sur la décision publique sont en réalité souvent limités. Loin d’imposer un calcul de risque aux décideurs, ils ouvrent des espaces de débat sur la qualité des données et leurs incertitudes. Les effets du calcul peuvent être appréciés, de ce fait, à l’aune des configurations sociales dans lesquelles leur interprétation et leur évaluation sont conduites, et des réseaux qui dominent ces configurations. De ce point de vue et dans ce cas, le pouvoir de l’industrie gagné à travers cette technique a décliné au cours du temps.The prediction of health risks is underpinned by the ambition to measure the hazards facing human populations, when it is impossible to experiment these hazards. It is sometimes suspected that model-based predictions of risk are inherently favourable to the interests of regulated industries: by staging the possibility to measure future risks with precision, modelling harms the credibility of the other kinds of evidence that are used by regulatory agencies to establish risks, such as animal experiments or human studies. In effect, the invokation of models would delay or even block the estimation of risks by agencies, and eventually halt their decision-making. This article provides a history of the development and use of a modelling technique, known as Physiologically-Based Pharmaco-Kinetics (PBPK), to verify whether it has such an effect on the governance of chemicals. It shows that the effects of models on regulatory decision-making are often limited, for one main reason: models, their theoretical construction, their parameters or outputs, are routinely evaluated by the modellers who work for regulatory agencies. Models, therefore, do not set the risk, but open a space of interpretation of the value of different forms of knowledge to know those risks. The political effects of modelling, and the extent to which they strengthen the power of one or the other actor in the governance of chemicals, depends on the position of this very actor in configurations of uncertainty, or the set of networks that control the evaluation of knowledge and of their uncertainties. From this perspective, the power of the industry is far from being absolute.Se sospecha que el cálculo del riesgo predictivo es una disciplina favorable a los intereses industriales. Predecir los riesgos es definir con precisión los peligros que enfrentan las personas y presionar para ajustar la decisión pública a estos niveles de peligro, o posponerla esperando más certeza. Este artículo propone una historia del uso de modelos predictivos en la evaluación de productos químicos, y sus efectos sobre la gobernanza ambiental. Muestra que los efectos de los modelos de “Physiologically-Based PharmacoKinetics” (PBPK) sobre las decisiones públicas son realmente limitados. Lejos de imponer un cálculo de riesgo a los tomadores de decisiones, abren espacios para el debate sobre la calidad de los datos y sus incertidumbres. Los efectos del cálculo pueden apreciarse, por lo tanto, mediante el criterio de las configuraciones sociales en la interpretación y evaluación, y las redes que dominan estas configuraciones. Desde este punto de vista y en este caso, el poder de la industria ganado a través de esta técnica, disminuyó con el tiempo.Cairn free access |