Modèles d’effets, effets des modèles
Le calcul prédictif des risques est suspecté d’être une discipline favorable aux intérêts industriels. Prédire les risques, c’est définir précisément les dangers auxquels les populations font face et pousser à ajuster la décision publique à ces niveaux de danger, ou à la repousser dans l’attente de...
保存先:
| 第一著者: | |
|---|---|
| フォーマット: | Article ou chapitre numérique |
| 言語: | Français |
| 出版事項: |
2019
|
| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| 要約: | Le calcul prédictif des risques est suspecté d’être une discipline favorable aux intérêts industriels. Prédire les risques, c’est définir précisément les dangers auxquels les populations font face et pousser à ajuster la décision publique à ces niveaux de danger, ou à la repousser dans l’attente de plus de certitudes. Cet article propose une histoire de l’utilisation de modèles prédictifs dans l’évaluation des produits chimiques et questionne ses effets sur la gouvernance environnementale. Il montre que les effets des modèles dits de Physiologically-Based PharmacoKinetics(PBPK) sur la décision publique sont en réalité souvent limités. Loin d’imposer un calcul de risque aux décideurs, ils ouvrent des espaces de débat sur la qualité des données et leurs incertitudes. Les effets du calcul peuvent être appréciés, de ce fait, à l’aune des configurations sociales dans lesquelles leur interprétation et leur évaluation sont conduites, et des réseaux qui dominent ces configurations. De ce point de vue et dans ce cas, le pouvoir de l’industrie gagné à travers cette technique a décliné au cours du temps. |
|---|