Raisonnement à partir de cas et agronomie des territoires

RéSUMé Dans cet article, nous mettons en regard des travaux d’agronomes, portant sur l’organisation des territoires d’exploitations agricoles, avec une méthode de modélisation développée en intelligence artificielle le raisonnement à partir des cas. Nous essayons de montrer, à travers l’exemple du...

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Autors principals: Osty, Pierre-Louis, Le Ber, Florence, Lieber, Jean
Format: Article ou chapitre numérique
Idioma:Français
Publicat: 2008
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id cairn-RAC_004_0169
record_format cairn
spelling cairn-RAC_004_0169RACRevue d'anthropologie des connaissances https://shs.cairn.info/revue-anthropologie-des-connaissances-2008-2-page-169?lang=fr https://doi.org/10.3917/rac.004.0169 Raisonnement à partir de cas et agronomie des territoires Osty, Pierre-LouisLe Ber, FlorenceLieber, Jean2008 agronomieconstruction de connaissancesenquêtes en exploitationintelligence artificiellemodélisation qualitative de l'espaceraisonnement à partir de casterritoires agricolesAgronomyartificial intelligencecase-based reasoningfarm surveysfarming territoriesknowledge buildingqualitative spatial modellingfre Revue d'anthropologie des connaissances | 22 | 2 | 2008-11-27 | p. 169-193 RAC_00424 RéSUMé Dans cet article, nous mettons en regard des travaux d’agronomes, portant sur l’organisation des territoires d’exploitations agricoles, avec une méthode de modélisation développée en intelligence artificielle le raisonnement à partir des cas. Nous essayons de montrer, à travers l’exemple du projet ROSA, que la rencontre de ces deux domaines peut s’avérer fructueuse, tant pour l’agronomie, à la recherche de méthodes qualitatives d’appréciation de la complexité, que pour l’informatique, confrontée à des problématiques nouvelles. En particulier, nous soulignons que cette rencontre conduit à un processus concret d’élaboration conjointe de connaissances.ABSTRACT – CASE-BASED REASONING AND LANDSCAPE AGRONOMY This paper brings together the work of agronomists, dealing with the organization of farming territories, with a modelling method developed in artificial intelligence, namely the case-based reasoning. We try to show, through the example of the ROSA project, that the meeting of these two research fields can be profitable, as well for agronomy, searching for qualitative methods in order to better appreciate complexity, as for computer science, confronted with new modelling problems. In particular, we stress that this meeting led to a concrete process of joint knowledge building. RESUMEN – RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS Y AGRONOMíA DE LOS TERRITORIOS En este articulo, se relacionan trabajos de agrónomos sobre la organización territorial de explotaciones con un método de modelización desarrollado en inteligencia artificial, el razonamiento basado en casos. Se trata de demostrar a través del ejemplo del proyecto ROSA, que el encuentro de esos dos campos de investigación, la agronomía y la informática, puede revelarse fructífero, tanto para la agronomía, en la búsqueda de métodos cualitativos de apreciación de la complejidad, como para la informática, enfrentándose a problemáticas nuevas. En particular, se enfatiza que este encuentro conduce a un proceso concreto de elaboración conjunta de conocimientos.Cairn free access
language Français
format Article ou chapitre numérique
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1/Bibliothèque numérique/Cairn/
topic agronomie
construction de connaissances
enquêtes en exploitation
intelligence artificielle
modélisation qualitative de l'espace
raisonnement à partir de cas
territoires agricoles
Agronomy
artificial intelligence
case-based reasoning
farm surveys
farming territories
knowledge building
qualitative spatial modelling
spellingShingle agronomie
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intelligence artificielle
modélisation qualitative de l'espace
raisonnement à partir de cas
territoires agricoles
Agronomy
artificial intelligence
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farm surveys
farming territories
knowledge building
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Osty, Pierre-Louis
Le Ber, Florence
Lieber, Jean
Raisonnement à partir de cas et agronomie des territoires
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intelligence artificielle
modélisation qualitative de l'espace
raisonnement à partir de cas
territoires agricoles
Agronomy
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qualitative spatial modelling
description RéSUMé Dans cet article, nous mettons en regard des travaux d’agronomes, portant sur l’organisation des territoires d’exploitations agricoles, avec une méthode de modélisation développée en intelligence artificielle le raisonnement à partir des cas. Nous essayons de montrer, à travers l’exemple du projet ROSA, que la rencontre de ces deux domaines peut s’avérer fructueuse, tant pour l’agronomie, à la recherche de méthodes qualitatives d’appréciation de la complexité, que pour l’informatique, confrontée à des problématiques nouvelles. En particulier, nous soulignons que cette rencontre conduit à un processus concret d’élaboration conjointe de connaissances.
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