Raisonnement à partir de cas et agronomie des territoires
RéSUMé Dans cet article, nous mettons en regard des travaux d’agronomes, portant sur l’organisation des territoires d’exploitations agricoles, avec une méthode de modélisation développée en intelligence artificielle le raisonnement à partir des cas. Nous essayons de montrer, à travers l’exemple du...
保存先:
| 主要な著者: | , , |
|---|---|
| フォーマット: | Article ou chapitre numérique |
| 言語: | Français |
| 出版事項: |
2008
|
| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| 要約: | RéSUMé
Dans cet article, nous mettons en regard des travaux d’agronomes, portant sur l’organisation des territoires d’exploitations agricoles, avec une méthode de modélisation développée en intelligence artificielle le raisonnement à partir des cas. Nous essayons de montrer, à travers l’exemple du projet ROSA, que la rencontre de ces deux domaines peut s’avérer fructueuse, tant pour l’agronomie, à la recherche de méthodes qualitatives d’appréciation de la complexité, que pour l’informatique, confrontée à des problématiques nouvelles. En particulier, nous soulignons que cette rencontre conduit à un processus concret d’élaboration conjointe de connaissances. |
|---|