L'échantillon généraliste de bénéficiaires : représentativité, portée et limites
RésuméL’Échantillon généraliste de bénéficiaires (EGB) est un échantillon permanent représentatif de la population protégée par l’Assurance maladie française. Il contient des informations anonymes sur les caractéristiques sociodémographiques et médicales des bénéficiaires et les prestations qu’ils o...
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2009
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cairn-POS_403_0213POSPratiques et Organisation des Soins https://stm.cairn.info/revue-pratiques-et-organisation-des-soins-2009-3-page-213?lang=fr https://doi.org/10.3917/pos.403.0213 L'échantillon généraliste de bénéficiaires : représentativité, portée et limites De Roquefeuil, LaurenceStuder, ANeumann, A.Merlière, Y.2009 assurance maladiebases de données factuellesdépenses de santéétude échantillonétude longitudinaleFrancedatabasesfactualFrancehealthhealth expendituresinsurancelongitudinal studiessampling studiesfre Pratiques et Organisation des Soins | 40 | 3 | 2009-09-01 | p. 213-223 | 1952-9201 POS_4033 RésuméL’Échantillon généraliste de bénéficiaires (EGB) est un échantillon permanent représentatif de la population protégée par l’Assurance maladie française. Il contient des informations anonymes sur les caractéristiques sociodémographiques et médicales des bénéficiaires et les prestations qu’ils ont perçues.Cet échantillon permet de réaliser des études longitudinales et de reconstituer le parcours de soins des patients sur une longue période, que ce soit en ville ou à l’hôpital. Il permet également d’estimer la population protégée par la sécurité sociale ainsi que le taux de recours aux soins des patients et les caractéristiques des dépenses individuelles de santé.L’EGB résulte d’un sondage au 1/97e sur le numéro de sécurité sociale (NIR) des bénéficiaires de l’Assurance maladie française, qu’ils aient ou non perçu des remboursements de soins. Il regroupe actuellement près de 500 000 bénéficiaires du régime des travailleurs salariés autres que les fonctionnaires et les étudiants (régime général) et doit, à terme, couvrir l’ensemble des régimes de sécurité sociale française sur une période de 20 ans.L’effectif de la population protégée par le régime général estimé à partir de l’EGB est de 46 891 934 personnes en 2008, sa répartition par âge et sexe est très proche de celle de la population exhaustive. Par ailleurs, la dépense moyenne remboursée par consommant dans l’EGB en 2007 est très proche de celle calculée dans la population exhaustive.L’amélioration du chaînage entre les différents systèmes d’informations et leurs évolutions devraient rendre les estimations encore plus fiables, en particulier pour le montant global des dépenses. Prat Organ Soins 2009;40(3):213-223The Echantillon généraliste de bénéficiaires: representativeness, scope and limitsThe Echantillon généraliste de bénéficiaires (EGB) is a permanent representative sample of the population protected by French health insurance. It contains anonymous information on the socio-demographic and medical characteristics of beneficiaries and the benefits they have received.This sample is used to conduct longitudinal studies and to recreate the care pathway of patients over a long period, both in hospitals and other medical environments. It also makes it possible to estimate the population protected by social security as well as the patient rate of access to health care and the characteristics of personal healthcare expenditure.The EGB is based on a survey at the 97th percentile on the social security (national health insurance) number of French health insurance beneficiaries, whether they have received healthcare reimbursements or not. It currently gathers together some 500,000 beneficiaries of the scheme for salaried workers, other than civil servants and students (general scheme), and should eventually cover all of the French social security schemes over a 20-year period.The number of people protected by the general scheme, estimated using the EGB, is 46,891,934 in 2008, and breakdown per age and sex is very similar to that of the exhaustive population. Moreover, the mean expenditure reimbursed per consumer in the EGB in 2007 is very similar to the one calculated in the exhaustive population.Improvement in chaining between the different information systems and their trends should make the estimations even more reliable, particularly for the overall sum of expenditure. Prat Organ Soins 2009;40(3):213-223Cairn free access |
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RésuméL’Échantillon généraliste de bénéficiaires (EGB) est un échantillon permanent représentatif de la population protégée par l’Assurance maladie française. Il contient des informations anonymes sur les caractéristiques sociodémographiques et médicales des bénéficiaires et les prestations qu’ils ont perçues.Cet échantillon permet de réaliser des études longitudinales et de reconstituer le parcours de soins des patients sur une longue période, que ce soit en ville ou à l’hôpital. Il permet également d’estimer la population protégée par la sécurité sociale ainsi que le taux de recours aux soins des patients et les caractéristiques des dépenses individuelles de santé.L’EGB résulte d’un sondage au 1/97e sur le numéro de sécurité sociale (NIR) des bénéficiaires de l’Assurance maladie française, qu’ils aient ou non perçu des remboursements de soins. Il regroupe actuellement près de 500 000 bénéficiaires du régime des travailleurs salariés autres que les fonctionnaires et les étudiants (régime général) et doit, à terme, couvrir l’ensemble des régimes de sécurité sociale française sur une période de 20 ans.L’effectif de la population protégée par le régime général estimé à partir de l’EGB est de 46 891 934 personnes en 2008, sa répartition par âge et sexe est très proche de celle de la population exhaustive. Par ailleurs, la dépense moyenne remboursée par consommant dans l’EGB en 2007 est très proche de celle calculée dans la population exhaustive.L’amélioration du chaînage entre les différents systèmes d’informations et leurs évolutions devraient rendre les estimations encore plus fiables, en particulier pour le montant global des dépenses. Prat Organ Soins 2009;40(3):213-223 |
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