L’injustice de l’IA pour la justice sociale : une perspective critique-théorique

L’intelligence artificielle (IA) émerge à une époque de crises sociétales complexes. Les gouvernements du monde entier sont confrontés au spectre croissant des changements sociaux et environnementaux tout en naviguant dans des politiques polarisées et une confiance institutionnelle en déclin. L’IA a...

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Auteurs principaux: Hartley, Kris, Kuecker, Glen
格式: Article ou chapitre numérique
语言:Français
出版: 2026
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spelling cairn-GMP_142_0010GMPGestion et management public https://shs.cairn.info/revue-gestion-et-management-public-2026-2-page-10?lang=fr https://doi.org/10.3917/gmp.142.0010 L’injustice de l’IA pour la justice sociale : une perspective critique-théorique Hartley, KrisKuecker, Glen2026 IAIntelligence artificielleJustice socialePolitique publiqueTechnologieAIArtificial IntelligencePublic policySocial justiceTechnologyfre Gestion et management public | 14 | 2 | 2026-04-20 | p. 10-27 GMP_14273 L’intelligence artificielle (IA) émerge à une époque de crises sociétales complexes. Les gouvernements du monde entier sont confrontés au spectre croissant des changements sociaux et environnementaux tout en naviguant dans des politiques polarisées et une confiance institutionnelle en déclin. L’IA a été présentée par les gouvernements, les consultants et les techno-optimistes comme une nouvelle opportunité d’améliorer et de renforcer la gouvernance, en approfondissant un engagement de longue date en faveur d’une élaboration des politiques technocratique et fondée sur des preuves grâce à des outils sophistiqués de collecte et d’analyse des données. Parallèlement, des acteurs sociaux appellent l’IA à se débarrasser de ses biais inhérents et à promouvoir l’équité. Cet article examine les injustices dans la conception et le fonctionnement des systèmes d’IA, et la manière dont le récit techno-optimiste les dissimule tout en réaffirmant des logiques politiques défaillantes. Un cadre conceptuel illustre les manières dont l’IA acquiert une légitimité politique et reproduit des structures de pouvoir enracinées en optimisant plutôt qu’en remettant en question des épistémologies politiques anachroniques et exploiteuses. L’article conclut en discutant de la façon dont ces tensions soulignent la nécessité d’une réflexion sociétale plus profonde face aux crises existentielles.Artificial intelligence (AI) is emerging at a time of complex societal crises. Governments around the world face the mounting specter of social and environmental change while navigating polarized politics and declining institutional trust. AI has been promoted by governments, consultants, and techno-optimists as a novel opportunity to improve and capacitize governance, deepening a longstanding commitment to technocratic and evidence-based policymaking through sophisticated tools for gathering and analyzing data. At the same time, social advocates are calling for AI to shed inherent biases and promote equity. This article discusses injustices in the design and operation of AI systems, and how the techno-optimist narrative hides them while doubling down on failed policy logics. A conceptual framework illustrates the ways in which AI garners political legitimacy and replicates embedded power structures by optimizing rather than questioning anachronistic and exploitive policy epistemics. The article concludes by discussing how these tensions point to the need for deeper societal reflection in confronting existential crises.Cairn free access
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description L’intelligence artificielle (IA) émerge à une époque de crises sociétales complexes. Les gouvernements du monde entier sont confrontés au spectre croissant des changements sociaux et environnementaux tout en naviguant dans des politiques polarisées et une confiance institutionnelle en déclin. L’IA a été présentée par les gouvernements, les consultants et les techno-optimistes comme une nouvelle opportunité d’améliorer et de renforcer la gouvernance, en approfondissant un engagement de longue date en faveur d’une élaboration des politiques technocratique et fondée sur des preuves grâce à des outils sophistiqués de collecte et d’analyse des données. Parallèlement, des acteurs sociaux appellent l’IA à se débarrasser de ses biais inhérents et à promouvoir l’équité. Cet article examine les injustices dans la conception et le fonctionnement des systèmes d’IA, et la manière dont le récit techno-optimiste les dissimule tout en réaffirmant des logiques politiques défaillantes. Un cadre conceptuel illustre les manières dont l’IA acquiert une légitimité politique et reproduit des structures de pouvoir enracinées en optimisant plutôt qu’en remettant en question des épistémologies politiques anachroniques et exploiteuses. L’article conclut en discutant de la façon dont ces tensions soulignent la nécessité d’une réflexion sociétale plus profonde face aux crises existentielles.
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