Do Blockchain Competent Investors’ Sentiments Drive Bitcoin Volatility: A Machine Learning and Nonlinear Analysis?

Do Blockchain Competent Investors’ Sentiments Drive Bitcoin Volatility: A Machine Learning and Nonlinear Analysis?

This paper extends the behavioral finance literature on the relationship between investor sentiment and bitcoin volatility in two ways. First, we propose a natural language-processing method to measure Blockchain-competent investor sentiment, while extracting information from Reddit forums. Second,...

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Enregistré dans:
Bibliografiske detaljer
Auteurs principaux: Bourghelle, David, Fay, Pierre, Jawadi, Fredj
Format: Article ou chapitre numérique
Sprog:Français
Udgivet: 2026
Fag:
Analyse du sentiment
méthode de traitement du langage naturel
modèle de transition de Markov HAR-RV
prévisions.
représentations bidirectionnelles des encodeurs financiers à partir de transformateurs
sentiment des investisseurs compétents en matière de blockchain
volatilité du bitcoin
Bitcoin volatility
Blockchain-competent investor sentiment
Financial Bidirectional Encoder Representations from Transformers
Forecast.
HAR-RV Markov Switching model
Natural Language Processing method
Sentiment analysis
Online adgang:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM

Internet

https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://shs.cairn.info/journal-finance-2026-0-page-I54?lang=en
https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://doi.org/10.3917/e.fina.pr.054

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