Facteurs explicatifs des évolutions récentes des défaillances d'entreprises : une analyse économétrique

Les défaillances d’entreprises mesurent chaque mois le nombre d’entreprises en redressement judiciaire. Si cette statistique est naturellement influencée par les évolutions de la conjoncture économique, elle dépend également des évolutions passées des créations d’entreprises. Le modèle vectori...

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Autore principale: Dolignon, Cathy
Natura: Article ou chapitre numérique
Lingua:Français
Pubblicazione: 2013
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Accesso online:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM
id cairn-ECOP_197_0161
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spelling cairn-ECOP_197_0161ECOPÉconomie & prévision https://shs.cairn.info/revue-economie-et-prevision-1-2011-1-page-161?lang=fr https://doi.org/10.3917/ecop.197.0161 Facteurs explicatifs des évolutions récentes des défaillances d'entreprises : une analyse économétrique Dolignon, Cathy2013 crisedéfaillances d'entrepriseséconométrieVECMbusiness failurescrisiseconometricsVECMfre Économie & prévision | 197-198 | 1 | 2013-06-07 | p. 161-167 | 0249-4744 ECOP_19721 Les défaillances d’entreprises mesurent chaque mois le nombre d’entreprises en redressement judiciaire. Si cette statistique est naturellement influencée par les évolutions de la conjoncture économique, elle dépend également des évolutions passées des créations d’entreprises. Le modèle vectoriel à correction d’erreur proposé dans cet article permet de faire la part entre ces deux effets. Il montre que l’augmentation des défaillances en 2008 résulte principalement d’un effet démographique et, en 2009, d’une conjoncture très dégradée. Le nombre encore élevé de défaillances observé au premier semestre 2010 pourrait être lié à la fin des mesures de relance. Les effets inhérents à la création du statut d’auto-entrepreneur en 2009 sont également étudiés. Explanatory Factors for Recent Trends in French Business Failures : An Econometric Analysis The monthly index of business failures measures the number of enterprises for which a court-ordered reorganisation has been initiated. While the indicator is naturally influenced by current economic trends, it also depends on past business-creation trends. The vector error-correction model (VECM) described here makes it possible to distinguish between these two effects. We show that the increase in the number of business failures in 2008 was mainly due to a demographic effect, while the 2009 increase was the result of highly negative economic conditions. The persistence of a large number of failures in the first half of 2010 may be due to the expiration of stimulus measures. We also examine the effects of the introduction of the “freelance entrepreneur” ( auto-entrepreneur) status in 2009. Cairn free access
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