Sélection de variables en apprentissage d’ordonnancement
Sélectionner les caractéristiques les plus utiles et les moins redondantes au sein des fonctions d’ordonnancement et réduire les temps d’exécution sont des enjeux en apprentissage d’ordonnancement. Les algorithmes de sélection de variables basés sur les SVM régularisés sont des approches prometteuse...
Uloženo v:
| Hlavní autoři: | , , |
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| Médium: | Article ou chapitre numérique |
| Jazyk: | Français |
| Vydáno: |
2015
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| Témata: | |
| On-line přístup: | Accès Université d'Orléans et IFPM |