Python en licence : algorithme de base et algorithme scientifique
Ce livre est l'aboutissement de nombreuses années d'enseignement de la programmation à travers différents langages, en suivant l'évolution des besoins en codage informatique. Cet ouvrage est principalement destiné aux étudiants de licence mais peut être abordé par tous les scientifiqu...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Livre papier |
| Idioma: | Français |
| Publicado em: |
Paris :
Ellipses
DL 2022.
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| Colecção: | Références sciences
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| Assuntos: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Python en licence, algorithme de base et algorithme scientifique, Sophie Schüpp, 2022, Paris, Ellipses, 978-23-4007-478-1 • Python en licence, algorithme de base et algorithme scientifique, Sophie Schüpp, 2022, Paris, Ellipses, 978-23-4007-478-1 |
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| 245 | 1 | 0 | |a Python en licence : |b algorithme de base et algorithme scientifique |c Sophie Schüpp. |
| 260 | |a Paris : |b Ellipses, |c DL 2022. | ||
| 300 | |a 1 vol. (302 p.) : |b ill., graph., fig., tabl., couv. ill. en coul. ; |c 24 cm. | ||
| 490 | 1 | |a Références sciences | |
| 504 | |a Bibliogr. p. [289]-290. Index | ||
| 520 | |a Ce livre est l'aboutissement de nombreuses années d'enseignement de la programmation à travers différents langages, en suivant l'évolution des besoins en codage informatique. Cet ouvrage est principalement destiné aux étudiants de licence mais peut être abordé par tous les scientifiques passionnés d'informatique désirant s'initier au langage Python et à l'algorithmique de base. Son objectif est l'apprentissage du langage de programmation Python, assorti d'une initiation à l'algorithmique pour comprendre les principales structures de contrôles et les structures de données. Les possibilités de Python sont immenses et sont utilisées dans de nombreux domaines de l'informatique : bases de données, administration des réseaux, gestion d'internet. Ici, nous allons nous concentrer sur la création d'interface, le calcul numérique et la visualisation des résultats. Au fur et à mesure de la présentation de la syntaxe, des exemples et des exercices sont présentés pour mettre en œuvre l'algorithmique de base à travers le langage Python. La syntaxe de Python est plus légère que celle d'autres langages antérieurs mais les structures de données sont très sophistiquées. Cette richesse permet de stocker tous les résultats intermédiaires, pour optimiser les temps de traitement, les temps de calcul des logiciels construits avec Python. À l'heure où le traitement de données, le big data , se développe considérablement, Python se révèle être un langage adapté aux futurs challenges du numérique et des sciences informatiques. Le propos ici est de présenter les éléments de bases pour bien débuter en programmation, et progresser en algorithmique et vers la maîtrise de différents modules de Python. | ||
| 521 | |a Licence | ||
| 650 | |a Python (langage de programmation) | ||
| 650 | |a Algorithmes | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
| 650 | |a Problèmes et exercices | ||
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