Données manquantes

"Il n y a pas de données sans données manquantes ! Les inconvénients en sont connus : biais éventuels et difficultés d utiliser des méthodes conçues pour des données complètes. Il est indispensable de comprendre les mécanismes qui peuvent conduire à l absence totale ou partielle de valeurs dans...

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Podrobná bibliografie
Korporativní autor: Journées d'étude en statistique :Fréjus
Další autoři: Gégout-Petit, Anne (Šéfredaktor, odpovědný redaktor), Maumy, Myriam, 1973- (Šéfredaktor, odpovědný redaktor), Saporta, Gilbert, 1946- (Šéfredaktor, odpovědný redaktor), Thomas-Agnan, Christine, 1956- (Šéfredaktor, odpovědný redaktor)
Médium: Livre papier
Jazyk:Français
Vydáno: Paris : Éditions Technip 2022.
Témata:
Poznámka: Autre directrice de publication : Christine Thomas-Agnan
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
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020 |a 9782710811954 (br.) 
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111 2 |a Journées d'étude en statistique  |n (19  |c  :Fréjus)  |d (2021. 
245 1 0 |a Données manquantes   |c [19e Journées d'étude en statistique (JES), Fréjus, 2021] ; [organisées par la] Société française de statistique [SFdS] ; Anne Gégout-Petit, Myriam Maumy, Gilbert Saporta... [et autres] [éditeurs]. 
260 |a Paris :  |b Éditions Technip,  |c 2022. 
300 |a 1 volume (XIV-285 pages) :  |b ill., couv. ill. en coul. ;  |c 24 cm. 
500 |a Autre directrice de publication : Christine Thomas-Agnan 
504 |a Bibliographie pages 255-278. Index 
520 |a "Il n y a pas de données sans données manquantes ! Les inconvénients en sont connus : biais éventuels et difficultés d utiliser des méthodes conçues pour des données complètes. Il est indispensable de comprendre les mécanismes qui peuvent conduire à l absence totale ou partielle de valeurs dans des échantillons. Des variables peuvent manquer en totalité parce qu elles n ont pu être observées ou qu elles sont inobservables comme des variables latentes. Les données censurées constituent une espèce particulière de données manquantes. De nombreuses solutions ont été proposées pour remplacer des valeurs manquantes par des valeurs plausibles : imputations simples ou multiples, avec ou sans modèle. On peut aussi utiliser des méthodes qui s accommodent d une proportion raisonnable de données manquantes. Depuis la première édition du célèbre ouvrage de Little et Rubin en 1987, des milliers d articles ont été publiés et des développements logiciels ont foisonné. Le lecteur trouvera ici une synthèse des fondements et des travaux les plus récent dans le domaine du traitement des données manquantes, avec des applications dans des domaines variés. Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre spécialistes réputés venant de divers horizons : Vincent Audigier (Conservatoire national des arts et métiers), David Haziza (University of Ottawa), François Husson (Institut Agro Rennes-Angers), Matthieu Marbac (ENSAI), Aurélie Vanheuverzwyn (Médiamétrie) réunis à l'occasion des 19e journées d'étude en statistique organisées par la SFdS." 
650 |a Observations manquantes (statistique) 
650 |a Analyse des données 
650 |a Actes de congrès 
700 1 |a Gégout-Petit, Anne.  |4 pbd 
700 1 |a Maumy, Myriam,  |d 1973-  |4 pbd 
700 1 |a Saporta, Gilbert,  |d 1946-  |4 pbd 
700 1 |a Thomas-Agnan, Christine,  |d 1956-  |4 pbd 
710 2 |a Société française de statistique.  |4 orm 
997 |0 977283  |1 Livre papier  |a Ressource papier  |c 0/Orléans/  |c 1/Orléans/BU Droit, Economie, Gestion/  |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/  |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.5 DON  |z Orléans, BU Droit, Economie, Gestion, 519.5 DON