Pyomo optimization modeling in Python

This book provides a complete and comprehensive guide to Pyomo (Python Optimization Modeling Objects) for beginning and advanced modelers, including students at the undergraduate and graduate levels, academic researchers, and practitioners. Modeling is a fundamental process in many aspects of scient...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux: Hart, William E., 19..-, Laird, Carl D., 19..- (Auteur), Watson, Jean-Paul, 19..- (Auteur), Woodruff, David L., 19..- (Auteur)
Format: Livre numérique
Langue:Anglais
Publié: New York, NY : Springer New York [20..].
Cham : Springer Nature
Édition:1st ed. 2012.
Collection:Springer Optimization and Its Applications 67
Sujets:
Accès en ligne:Accès sur la plateforme de l'éditeur
Accès sur la plateforme Istex
Accès Université d'Orléans
Accès INSA CVL
Note: Autres contributeurs : Woodruff, David L. (auteur)
Archives Springer e-books (Licence nationale)
Archives Springer e-books (Licence nationale)
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Variante du titre:Pyomo optimization modeling in Python
Edition sous un autre format:• Pyomo Optimization Modeling in Python, Texte imprimé, 9781461432258
• Pyomo - Optimization Modeling in Python, Texte imprimé, 9781461432272
• Pyomo - Optimization Modeling in Python, Texte imprimé, 9781489993250
Table des matières:
  • Preface 1. Introduction 2. Pyomo Modeling Strategies 3. Model Components: Variables, Objectives and Constraints 4. Model Components: Sets and Parameters 5. Mischellaneous Model Components and Utility Functions 6. Initializing Abstract Models with Data Command Files 7. The Pyomo Command-Line Interface 8. Nonlinear Programming with Pyomo 9. Stochastic Programming Extensions 10. Scripting and Algorithm Development A. Installing Coopr B. A Brief Python Tutorial C. Pyomo and Coopr: The Bigger Picture Index