Cross-Word Modeling for Arabic Speech Recognition

Cross-Word Modeling for Arabic Speech Recognition utilizes phonological rules in order to model the cross-word problem, a merging of adjacent words in speech caused by continuous speech, to enhance the performance of continuous speech recognition systems. The author aims to provide an understanding...

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Bibliographic Details
Main Authors: AbuZeina, Dia, Elshafei, Moustafa (Author)
Format: Livre numérique
Language:Anglais
Published: New York, NY : Springer New York 2012.
Cham : Springer Nature
Series:SpringerBriefs in Speech Technology, Studies in Speech Signal Processing, Natural Language Understanding, and Machine Learning
Online Access:Accès sur la plateforme de l'éditeur
Accès sur la plateforme Istex
Accès Université d'Orléans
Accès INSA CVL
Note: Archives Springer e-books (Licence nationale)
Archives Springer e-books (Licence nationale)
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Cross-Word Modeling for Arabic Speech Recognition, Texte imprimé, 9781461412120
• Cross-Word Modeling for Arabic Speech Recognition, Texte imprimé, 9781461412144
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500 |a Archives Springer e-books (Licence nationale) 
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505 0 |a An Overview of Speech Recognition Systems -- Arabic Speech Recognition Systems -- The Baseline System -- Cross-Word Pronunciation Variations -- Modeling of Arabic Cross-Word Prononciation Variations.-  Performance and Evaluation. 
506 |a Accès en ligne pour les établissements français bénéficiaires des licences nationales 
506 |a Accès soumis à abonnement pour tout autre établissement 
506 |a Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales. chttps://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 
520 |a Cross-Word Modeling for Arabic Speech Recognition utilizes phonological rules in order to model the cross-word problem, a merging of adjacent words in speech caused by continuous speech, to enhance the performance of continuous speech recognition systems. The author aims to provide an understanding of the cross-word problem and how it can be avoided, specifically focusing on Arabic phonology using an HHM-based classifier. 
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