Decision making with imperfect decision makers

Prescriptive Bayesian decision making has reached a high level of maturity and is well-supported algorithmically. However, experimental data shows that real decision makers choose such Bayes-optimal decisions surprisingly infrequently, often making decisions that are badly sub-optimal. So prevalent...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Guy, Tatiana Valentine
Άλλοι συγγραφείς: Kárný, Miroslav (Διευθυντής έκδοσης), Wolpert, David H. (Διευθυντής έκδοσης), Guy, Tatiana Valentine, 19..- (Διευθυντής έκδοσης), Kárný, Miroslav, ingénieur (Διευθυντής έκδοσης), Wolpert, David H., 19..- (Διευθυντής έκδοσης)
Μορφή: Livre numérique
Γλώσσα:Anglais
Έκδοση: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg [20..].
Cham : Springer Nature
Έκδοση:1st ed. 2012.
Σειρά:Intelligent Systems Reference Library 28
Διαθέσιμο Online:Accès sur la plateforme de l'éditeur
Accès sur la plateforme Istex
Accès Université d'Orléans
Accès INSA CVL
Σημείωση: Archives Springer e-books (Licence nationale)
Archives Springer e-books (Licence nationale)
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Decision Making with Imperfect Decision Makers, Texte imprimé, 9783642246463
• Decision Making with Imperfect Decision Makers, Texte imprimé, 9783642246487
• Decision Making with Imperfect Decision Makers, Texte imprimé, 9783662507001
Πίνακας περιεχομένων:
  • 1 Bounded Rationality in Multiagent Systems Using Decentralized Metareasoning 2 On Support of Imperfect Bayesian Participants 3 Trading value and information in MDPs 4 Game theoretic modeling of pilot behavior during mid-air encounters 5 Scalable Negotiation Protocol based on Issue-Grouping for Highly Nonlinear Situation 6 The Social Ultimatum Game 7 Neuroheuristics of Decision Making: from neuronal activity to EEG