Fault Detection and Flight Data Measurement : Demonstrated on Unmanned Air Vehicles Using Neural Networks

This book considers two popular topics: fault detection and isolation (FDI) and flight data estimation using flush air data sensing (FADS) systems. Literature surveys, comparison tests, simulations and wind tunnel tests are performed. In both cases, a UAV platform is considered for demonstration pur...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autoři: Samy, Ihab, Gu, Da-Wei (Autor)
Médium: Livre numérique
Jazyk:Anglais
Vydáno: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg 2011.
Cham : Springer Nature
Edice:Lecture Notes in Control and Information Sciences 419
Témata:
On-line přístup:Accès sur la plateforme de l'éditeur
Accès sur la plateforme Istex
Accès Université d'Orléans
Accès INSA CVL
Poznámka: Archives Springer e-books (Licence nationale)
Archives Springer e-books (Licence nationale)
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Fault Detection and Flight Data Measurement, Texte imprimé, 9783642240515
• Fault Detection and Flight Data Measurement, Texte imprimé, 9783642240539
LEADER 03615nam a22004697a 4500
001 973701
008 120110s2011 xx ||| |||| 00| 0 eng d
009 PPN157505731
020 |a 9783642240522 
041 0 |a eng 
082 |a 629.8 
082 |a 620 
100 1 |a Samy, Ihab. 
245 1 0 |a Fault Detection and Flight Data Measurement :  |b Demonstrated on Unmanned Air Vehicles Using Neural Networks   |c by Ihab Samy, Da-Wei Gu. 
260 |a Berlin, Heidelberg :  |b Springer Berlin Heidelberg. 
260 |a Cham :  |b Springer Nature,  |c 2011. 
490 0 |a Lecture Notes in Control and Information Sciences  |v 419  |x 1610-7411 
500 |a Archives Springer e-books (Licence nationale) 
500 |a Archives Springer e-books (Licence nationale) 
505 0 |a Introduction -- Fault detection and isolation (FDI) -- Introduction to FADS systems -- Neural Networks -- SFDA-Single sensor faults -- SFDIA-Multiple sensor faults -- FADS system applied to a MAV -- Conclusions and Future Work. 
506 |a Accès en ligne pour les établissements français bénéficiaires des licences nationales 
506 |a Accès soumis à abonnement pour tout autre établissement 
506 |a Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales. chttps://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 
520 |a This book considers two popular topics: fault detection and isolation (FDI) and flight data estimation using flush air data sensing (FADS) systems. Literature surveys, comparison tests, simulations and wind tunnel tests are performed. In both cases, a UAV platform is considered for demonstration purposes. In the first part of the book, FDI is considered for sensor faults where a neural network approach is implemented. FDI is applied both in academia and industry resulting in many publications over the past 50 years or so. However few publications consider neural networks in comparison to traditional techniques such as observer based, parameter estimations and parity space approaches. The second part of this book focuses on how to estimate flight data (angle of attack, airspeed) using a matrix of pressure sensors and a neural network model. In conclusion this book can serve as an introduction to FDI and FADS systems, a literature survey, and a case study for UAV applications. 
650 |a Détection de défaut (ingénierie) 
650 |a Réseaux neuronaux (informatique) 
650 |a Commande automatique 
650 |a Théorie de la commande 
650 |a Industrie spatiale 
650 |a Ingénierie 
650 |a Aéroglisseurs 
650 |a Réduction des coûts 
650 |a Véhicules télécommandés 
650 |a Intelligence computationnelle 
700 1 |a Gu, Da-Wei.  |4 aut 
776 0 |t Fault Detection and Flight Data Measurement  |b Texte imprimé  |z 9783642240515 
776 0 |t Fault Detection and Flight Data Measurement  |b Texte imprimé  |z 9783642240539 
856 4 |q PDF  |u https://doi.org/10.1007/978-3-642-24052-2  |z Accès sur la plateforme de l'éditeur 
856 4 |u https://revue-sommaire.istex.fr/ark:/67375/8Q1-1768MGH7-R  |z Accès sur la plateforme Istex 
856 4 |5 452349901:75060963X  |u https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24052-2  |z Accès Université d'Orléans 
856 4 |5 180339901:75396905X  |u https://ezproxy.insa-cvl.fr/login?qurl=https://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24052-2  |z Accès INSA CVL 
997 |0 973701  |1 Livre numérique  |a Ressource numérique  |b INSA  |b ENSA  |c 0/Bibliothèque numérique/  |c 1/Bibliothèque numérique/Autre ressource numérique/