Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems : École d Été de Probabilités de Saint-Flour XXXVIII-2008

The purpose of these lecture notes is to provide an introduction to the general theory of empirical risk minimization with an emphasis on excess risk bounds and oracle inequalities in penalized problems. In recent years, there have been new developments in this area motivated by the study of new cla...

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Bibliografische gegevens
Hoofdauteur: Koltchinskii, Vladimir
Coauteur: École d'été de probabilités de Saint-Flour (Auteur)
Formaat: Livre numérique
Taal:Anglais
Gepubliceerd in: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg [20..].
Cham : Springer Nature
Editie:1st ed. 2011.
Reeks:Ecole d'Eté de Probabilités de Saint-Flour 38
Onderwerpen:
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Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Oracle inequalities in empirical risk minimization and sparse recovery problems, Ecole d'été de probabilités de Saint-Flour XXXVIII-2008, Vladimir Koltchinskii, 2011, Heidelberg [etc.], Springer, 1 vol. (IX-254 p.), Lecture notes in mathematics, 978-3-642-22146-0
• Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems, Texte imprimé, 9783642221484
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504 |a Bibliogr. Index 
506 |a Accès en ligne pour les établissements français bénéficiaires des licences nationales 
506 |a Accès soumis à abonnement pour tout autre établissement 
506 |a Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales. https://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 
520 |a The purpose of these lecture notes is to provide an introduction to the general theory of empirical risk minimization with an emphasis on excess risk bounds and oracle inequalities in penalized problems. In recent years, there have been new developments in this area motivated by the study of new classes of methods in machine learning such as large margin classification methods (boosting, kernel machines). The main probabilistic tools involved in the analysis of these problems are concentration and deviation inequalities by Talagrand along with other methods of empirical processes theory (symmetrization inequalities, contraction inequality for Rademacher sums, entropy and generic chaining bounds). Sparse recovery based on l_1-type penalization and low rank matrix recovery based on the nuclear norm penalization are other active areas of research, where the main problems can be stated in the framework of penalized empirical risk minimization, and concentration inequalities and empirical processes tools have proved to be very useful 
650 |a Probabilités 
650 |a Inégalités (mathématiques) 
650 |a Matrices éparses 
650 |a Estimation, Théorie de l' 
650 |a Mathématiques 
650 |a Statistique non paramétrique 
650 |a Analyse de régression 
650 |a Actes de congrès 
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