Zufälligkeit und Wahrscheinlichkeit : eine algorithmische Begründung der Wahrscheinlichkeitstheorie
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Livre numérique |
| Lingua: | Allemand |
| Pubblicazione: |
Berlin [etc.] :
Springer
[20..].
Cham : Springer Nature |
| Serie: | Lecture notes in mathematics
218 |
| Soggetti: | |
| Accesso online: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| Nota: |
Archives Springer e-books (Licence nationale) Archives Springer e-books (Licence nationale) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Zufälligkeit und Wahrscheinlichkeit, eine algorithmische Begründung der Wahrscheinlichkeitstheorie, Claus Peter Schnorr, 1971, Berlin, Springer, 1 vol. (IV-212 p.), Lecture notes in mathematics, 3-540-05566-5 |
Sommario:
- Vorwort und Einleitung
- Kritik der Maß-Wahrscheinlichkeitstheorie
- Der naive Begriff des Kollektivs nach VON MISES
- Erste Ansätze zur widerspruchsfreien Definition der Kollektive und ihre Kritik durch VILLE
- Hyperzufällige Folgen
- Hyperzufällige Folgen und das Prinzip vom ausgeschlossenen Spielsystem
- Charakterisierung hyperzufälliger Folgen durch Invarianzeigenschaften
- Weitere Einwände gegen den Begriff der Zufallsfolge im Sinne von MARTIN-LÖF
- Charakterisierung der Zufallsfolgen durch konstruktive Nullmengen nach L.E.J. BROUWER
- Charakterisierung von Zufallsfolgen durch das Prinzip vom ausgeschlossenen Spielsystem
- Darstellung des starken Gesetzes der großen Zahlen durch Martingale
- Invarianzeigenschaften von Zufallsfolgen
- Charakterisierung der Zufallsfolgen durch Invarianzeigenschaften
- Einige modifizierte Spielsysteme
- Zufallsfolgen als optimale Folgen für die Bank
- Die Programmkomplexität nach KOLMOGOROFF
- Die Ordnung eines Zufallsgesetzes
- Zufallsgesetze von exponentieller Ordnung
- Voraussagbare und quasi-rekursive Folgen
- Durch endliche Automaten darstellbare Zufallsgesetze
- Raum- und Zeitkomplexität rekursiver Funktionen
- Die Komplexität von Zufallsgesetzen und der Zufallsgrad von Folgen
- Invarianzeigenschaften der Komplexitätsklassen von Pseudozufallsfolgen
- Berechenbare Wahrscheinlichkeitsmaße auf lcub;0, 1rcub;
- Verteilungsunabhängige Sequentialtests
- Verteilungsunabhängige Invarianzeigenschaften von Zufallsfolgen
- Zufallsfolgen zu Wahrscheinlichkeitsmaßen auf R.