Scientific applications of neural nets : proceedings of the 194th W.E. Heraeus Seminar held at Bad Honnef, Germany, 11-13 May 1998

Neural-network models for event analysis are widely used in experimental high-energy physics, star/galaxy discrimination, control of adaptive optical systems, prediction of nuclear properties, fast interpolation of potential energy surfaces in chemistry, classification of mass spectra of organic com...

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Päätekijä: Clark, John W.
Yhteisötekijä: W.-E.-Heraeus-Seminar (Tekijä)
Muut tekijät: Lindenau, Thomas (Päätoimittaja), Ristig, Manfred L. (Päätoimittaja)
Aineistotyyppi: Livre numérique
Kieli:Anglais
Julkaistu: Berlin [etc.] : Springer [20..].
Cham : Springer Nature
Sarja:Lecture notes in physics 522
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Edition sous un autre format:• Scientific applications of neural nets, éd. John W. Clark, Manfred L. Ristig, Thomas Lindenau, Berlin, Springer, 1999, 1 vol. (XIII-288 p.), Lecture notes in physics, 3-540-65737-1
• Scientific Applications of Neural Nets, Texte imprimé, 9783662142349
• Scientific Applications of Neural Nets, Texte imprimé, 9783662142356
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505 0 |a Neural networks: New tools for modelling and data analysis in science -- Adaptive optics: Neural network wavefront sensing, reconstruction, and prediction -- Nuclear physics with neural networks -- Using neural networks to learn energy corrections in hadronic calorimeters -- Neural networks for protein structure prediction -- Evolution teaches neural networks to predict protein structure -- An application of artificial neural networks in linguistics -- Optimization with neural networks -- Dynamics of networks and applications. 
506 |a Accès en ligne pour les établissements français bénéficiaires des licences nationales 
506 |a Accès soumis à abonnement pour tout autre établissement 
506 |a Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales. https://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 
520 |a Neural-network models for event analysis are widely used in experimental high-energy physics, star/galaxy discrimination, control of adaptive optical systems, prediction of nuclear properties, fast interpolation of potential energy surfaces in chemistry, classification of mass spectra of organic compounds, protein-structure prediction, analysis of DNA sequences, and design of pharmaceuticals. This book, devoted to this highly interdisciplinary research area, addresses scientists and graduate students. The pedagogically written review articles range over a variety of fields including astronomy, nuclear physics, experimental particle physics, bioinformatics, linguistics, and information processing. 
650 |a Physique nucléaire 
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