Distributed computing and artificial intelligence : 9th International Conference

The International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence 2012 (DCAI 2012) is a stimulating and productive forum where the scientific community can work towards future cooperation in Distributed Computing and Artificial Intelligence areas. This conference is a forum in which ...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả của công ty: International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence :Salamanca, Espagne
Tác giả khác: Ōmatsu, Shigeru, 1946-...., chercheur en mathématiques appliquées (Giám đốc xuất bản), Paz Santana, Juan F. (Giám đốc xuất bản), Rodríguez-González, Sara, 19..-...., chercheuse en informatique (Giám đốc xuất bản), Molina, José M. (Giám đốc xuất bản), Bernardos, Ana M., 19..- (Giám đốc xuất bản), Corchado Rodriguez, Juan Manuel, 1971-...., chercheur en informatique (Giám đốc xuất bản)
Định dạng: Livre numérique
Ngôn ngữ:Anglais
Được phát hành: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg [20..].
Cham : Springer Nature
Phiên bản:1st ed. 2012.
Loạt:Advances in Intelligent and Soft Computing 151
Truy cập trực tuyến:Accès sur la plateforme de l'éditeur
Accès sur la plateforme Istex
Accès Université d'Orléans
Accès INSA CVL
Chú thích: Archives Springer e-books (Licence nationale)
Archives Springer e-books (Licence nationale)
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Distributed Computing and Artificial Intelligence, Texte imprimé, 9783642287640
• Distributed Computing and Artificial Intelligence, Texte imprimé, 9783642287664
Mục lục:
  • From the content: Mixed Odor Classification for QCM Sensor Data by Neural Networks A Predictive Search Method of FAQ Corresponding to a User s Incomplete Inquiry by Statistical Model of ImportantWords Co-occurrence Decision making for sustainable manufacturing utilizing a manufacturing technology database Solving Time-Dependent Traveling Salesman Problems using Ant Colony Optimization Based on Predicted Traffic Modeling shared-memory metaheuristic schemes for electricity consumption