Hierarchical Neural Network Structures for Phoneme Recognition

In this book, hierarchical structures based on neural networks are investigated for automatic speech recognition. These structures are evaluated on the phoneme recognition task where a  Hybrid Hidden Markov Model/Artificial Neural Network paradigm is used. The baseline hierarchical scheme consists o...

Deskribapen osoa

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Egile Nagusiak: Vasquez, Daniel, chercheur en technologies de l'information, Gruhn, Rainer E., 19..- (Egilea), Minker, Wolfgang, 1967- (Egilea)
Formatua: Livre numérique
Hizkuntza:Anglais
Argitaratua: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg 2013.
Cham : Springer Nature
Saila:Signals and Communication Technology
Sarrera elektronikoa:Accès sur la plateforme de l'éditeur
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Oharra: Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Hierarchical Neural Network Structures for Phoneme Recognition, Texte imprimé, 9783642344244
• Hierarchical Neural Network Structures for Phoneme Recognition, Texte imprimé, 9783642344268
• Hierarchical Neural Network Structures for Phoneme Recognition, Texte imprimé, 9783642432101
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505 0 |a Background in Speech Recognition -- Phoneme Recognition Task -- Hierarchical Approach and Downsampling Schemes -- Extending the Hierarchical Scheme: Inter and Intra Phonetic Information -- Theoretical framework for phoneme recognition analysis. 
506 |a Accès en ligne pour les établissements français bénéficiaires des licences nationales 
506 |a Accès soumis à abonnement pour tout autre établissement 
506 |a Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales. chttps://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 
520 |a In this book, hierarchical structures based on neural networks are investigated for automatic speech recognition. These structures are evaluated on the phoneme recognition task where a  Hybrid Hidden Markov Model/Artificial Neural Network paradigm is used. The baseline hierarchical scheme consists of two levels each which is based on a Multilayered Perceptron. Additionally, the output of the first level serves as a second level input. The computational speed of the phoneme recognizer can be substantially increased by removing redundant information still contained at the first level output. Several techniques based on temporal and phonetic criteria have been investigated to remove this redundant information. The computational time could be reduced by 57% whilst keeping the system accuracy comparable to the baseline hierarchical approach. 
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