Mathematical Modeling and Validation in Physiology : Applications to the Cardiovascular and Respiratory Systems

This volume synthesizes theoretical and practical aspects of both the mathematical and life science viewpoints needed for modeling of the cardiovascular-respiratory system specifically and physiological systems generally.  Theoretical points include model design, model complexity and validation in t...

Fuld beskrivelse

Enregistré dans:
Bibliografiske detaljer
Andre forfattere: Batzel, Jerry J. (Directeur de la publication), Bachar, Mostafa (Directeur de la publication), Kappel, Franz (Directeur de la publication)
Format: Livre numérique
Sprog:Anglais
Udgivet: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg 2013.
Cham : Springer Nature
Serier:Mathematical Biosciences Subseries 2064
Fag:
Online adgang:Accès sur la plateforme de l'éditeur
Accès sur la plateforme Istex
Accès Université d'Orléans
Accès INSA CVL
Kommentar: Archives Springer e-books (Licence nationale)
Archives Springer e-books (Licence nationale)
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Mathematical Modeling and Validation in Physiology, Texte imprimé, 9783642328817
• Mathematical Modeling and Validation in Physiology, Texte imprimé, 9783642328831
LEADER 04208nam a22004577a 4500
001 950129
008 130325s2013 xx ||| |||| 00| 0 eng d
009 PPN168322978
020 |a 9783642328824 
041 0 |a eng 
082 |a 570.285 
084 |a 34-XX. 2010 
084 |a 92-XX. 2010 
084 |a 92C30. 2010 
084 |a 92C42. 2010 
084 |a 92C50. 2010 
084 |a 93A30. 2010 
245 0 0 |a Mathematical Modeling and Validation in Physiology :  |b Applications to the Cardiovascular and Respiratory Systems   |c Jerry J. Batzel, Mostafa Bachar, Franz Kappel. 
260 |a Berlin, Heidelberg :  |b Springer Berlin Heidelberg. 
260 |a Cham :  |b Springer Nature,  |c 2013. 
490 0 |a Mathematical Biosciences Subseries  |v 2064  |x 2524-678X 
500 |a Archives Springer e-books (Licence nationale) 
500 |a Archives Springer e-books (Licence nationale) 
505 0 |a 1 Merging Mathematical and Physiological Knowledge: Dimensions and Challenges -- 2 Mathematical Modeling of Physiological Systems -- 3 Parameter Selection Methods in Inverse Problem Formulation.- 4 Application of the Unscented Kalman Filtering to Parameter Estimation -- 5 Integrative and Reductionist Approaches to Modeling of Control of Breathing -- 6 Parameter Identification in a Respiratory Control System Model with Delay -- 7 Experimental Studies of Respiration and Apnea -- 8 Model Validation and Control Issues in the Respiratory System -- 9 Experimental Studies of the Baroreflex -- 10 Development of Patient Specific Cardiovascular Models Predicting Dynamics in Response to Orthostatic Stress Challenges -- 11 Parameter Estimation of a Model for Baroreflex Control of Unstressed Volume. 
506 |a Accès en ligne pour les établissements français bénéficiaires des licences nationales 
506 |a Accès soumis à abonnement pour tout autre établissement 
506 |a Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales. chttps://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 
520 |a This volume synthesizes theoretical and practical aspects of both the mathematical and life science viewpoints needed for modeling of the cardiovascular-respiratory system specifically and physiological systems generally.  Theoretical points include model design, model complexity and validation in the light of available data, as well as control theory approaches to feedback delay and Kalman filter applications to parameter identification. State of the art approaches using parameter sensitivity are discussed for enhancing model identifiability through joint analysis of model structure and data. Practical examples illustrate model development at various levels of complexity based on given physiological information. The sensitivity-based approaches for examining model identifiability are illustrated by means of specific modeling  examples. The themes presented address the current problem of patient-specific model adaptation in the clinical setting, where data is typically limited. 
650 |a Appareil cardiovasculaire  |x Modèles mathématiques 
650 |a Appareil respiratoire  |x Modèles mathématiques 
650 |a Physiologie  |x Modèles mathématiques 
700 1 |a Batzel, Jerry J.  |4 pbd 
700 1 |a Bachar, Mostafa.  |4 pbd 
700 1 |a Kappel, Franz.  |4 pbd 
776 0 |t Mathematical Modeling and Validation in Physiology  |b Texte imprimé  |z 9783642328817 
776 0 |t Mathematical Modeling and Validation in Physiology  |b Texte imprimé  |z 9783642328831 
856 4 |q PDF  |u https://doi.org/10.1007/978-3-642-32882-4  |z Accès sur la plateforme de l'éditeur 
856 4 |u https://revue-sommaire.istex.fr/ark:/67375/8Q1-TB4CV1T6-V  |z Accès sur la plateforme Istex 
856 4 |5 452349901:748056424  |u https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://doi.org/10.1007/978-3-642-32882-4  |z Accès Université d'Orléans 
856 4 |5 180339901:751507741  |u https://ezproxy.insa-cvl.fr/login?qurl=https://doi.org/10.1007/978-3-642-32882-4  |z Accès INSA CVL 
997 |0 950129  |1 Livre numérique  |a Ressource numérique  |b INSA  |b ENSA  |c 0/Bibliothèque numérique/  |c 1/Bibliothèque numérique/Autre ressource numérique/