A multiple-testing approach to the multivariate Behrens-Fisher problem : with simulations and examples in SAS®
In statistics, the Behrens Fisher problem is the problem of interval estimation and hypothesis testing concerning the difference between the means of two normally distributed populations when the variances of the two populations are not assumed to be equal, based on two independent samples. In hi...
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Livre numérique |
| Langue: | Anglais |
| Publié: |
New York, NY :
Springer New York
[20..].
Cham : Springer Nature |
| Édition: | 1st ed. 2013. |
| Collection: | SpringerBriefs in Statistics
|
| Accès en ligne: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| Note: |
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| Edition sous un autre format: | • A Multiple-Testing Approach to the Multivariate Behrens-Fisher Problem, Texte imprimé, 9781461464426 • A Multiple-Testing Approach to the Multivariate Behrens-Fisher Problem, Texte imprimé, 9781461464440 |
Table des matières:
- Introduction On Testing for Multivariate Normality On Testing Equality of Covariance Matrices On Heteroscedastic MANOVA References