Multiple classifier systems : Third International Workshop, MCS 2002 Cagliari, Italy, June 24 26, 2002 : proceedings

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企業作者: International Workshop on Multiple Classifier Systems :Cagliari
其他作者: Kittler, Josef, 1946- (Directeur de la publication), Roli, Fabio, 1962- (Directeur de la publication)
格式: Livre numérique
語言:Anglais
出版: Berlin [etc.] : Springer [20..].
Cham : Springer Nature
叢編:Lecture notes in computer science 2364
主題:
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提示: Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Multiple classifier systems, Third International Workshop, MCS 2002, Cagliari, Italy, June 24-26, 2002, Proceedings, Fabio Roli, Josef Kittler (eds.), Berlin, Springer, 2002, 1 vol. (XI-335 p.), Lecture notes in computer science, 3-540-43818-1
• Multiple Classifier Systems, Texte imprimé, 9783662165973
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500 |a Archives Springer e-books (Licence nationale) 
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505 0 |a Invited Papers -- Multiclassifier Systems: Back to the Future -- Support Vector Machines, Kernel Logistic Regression and Boosting -- Multiple Classification Systems in the Context of Feature Extraction and Selection -- Bagging and Boosting -- Boosted Tree Ensembles for Solving Multiclass Problems -- Distributed Pasting of Small Votes -- Bagging and Boosting for the Nearest Mean Classifier: Effects of Sample Size on Diversity and Accuracy -- Highlighting Hard Patterns via AdaBoost Weights Evolution -- Using Diversity with Three Variants of Boosting: Aggressive, Conservative, and Inverse -- Ensemble Learning and Neural Networks -- Multistage Neural Network Ensembles -- Forward and Backward Selection in Regression Hybrid Network -- Types of Multinet System -- Discriminant Analysis and Factorial Multiple Splits in Recursive Partitioning for Data Mining -- Design Methodologies -- New Measure of Classifier Dependency in Multiple Classifier Systems -- A Discussion on the Classifier Projection Space for Classifier Combining -- On the General Application of the Tomographic Classifier Fusion Methodology -- Post-processing of Classifier Outputs in Multiple Classifier Systems -- Combination Strategies -- Trainable Multiple Classifier Schemes for Handwritten Character Recognition -- Generating Classifier Ensembles from Multiple Prototypes and Its Application to Handwriting Recognition -- Adaptive Feature Spaces for Land Cover Classification with Limited Ground Truth Data -- Stacking with Multi-response Model Trees -- On Combining One-Class Classifiers for Image Database Retrieval -- Analysis and Performance Evaluation -- Bias Variance Analysis and Ensembles of SVM -- An Experimental Comparison of Fixed and Trained Fusion Rules for Crisp Classifier Outputs -- Reduction of the Boasting Bias of Linear Experts.-Analysis of Linear and Order Statistics Combiners for Fusion of Imbalanced Classifiers -- Applications -- Boosting and Classification of Electronic Nose Data -- Content-Based Classification of Digital Photos -- Classifier Combination for In Vivo Magnetic Resonance Spectra of Brain Tumours -- Combining Classifiers of Pesticides Toxicity through a Neuro-fuzzy Approach -- A Multi-expert System for Movie Segmentation -- Decision Level Fusion of Intramodal Personal Identity Verification Experts -- An Experimental Comparison of Classifier Fusion Rules for Multimodal Personal Identity Verification Systems. 
506 |a Accès en ligne pour les établissements français bénéficiaires des licences nationales 
506 |a Accès soumis à abonnement pour tout autre établissement 
506 |a Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales. https://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 
650 |a Informatique 
650 |a Apprentissage automatique 
650 |a Algorithmes 
650 |a Intelligence artificielle 
650 |a Traitement d'images 
650 |a Réseaux neuronaux (informatique) 
650 |a Perception des structures 
650 |a Actes de congrès 
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