Stochastic numerics for the Boltzmann equation
Stochastic numerical methods play an important role in large scale computations in the applied sciences. The first goal of this book is to give a mathematical description of classical direct simulation Monte Carlo (DSMC) procedures for rarefied gases, using the theory of Markov processes as a unifyi...
Guardat en:
| Autors principals: | , |
|---|---|
| Format: | Livre numérique |
| Idioma: | Anglais |
| Publicat: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg : Springer e-books
[20..].
Cham : Springer Nature |
| Col·lecció: | Springer Series in Computational Mathematics
37 |
| Accés en línia: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| Nota: |
Archives Springer e-books (Licence nationale) Archives Springer e-books (Licence nationale) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Stochastic numerics for the Boltzmann equation, Sergej Rjasanow, Wolfgang Wagner, Berlin, Springer, 2005, 1 vol. (xiii-256 p.), Springer series in computational mathematics, 3-540-25268-1 |
Taula de continguts:
- Kinetic theory Related Markov processes Stochastic weighted particle method Numerical experiments