Probabilità : un introduzione attraverso modelli e applicazioni
Il presente volume intende fornire un introduzione alla probabilità e alle sue applicazioni, senza fare ricorso alla teoria della misura, per studenti dei corsi di laurea scientifici (in particolar modo di matematica, fisica e ingegneria). Viene dedicato ampio spazio alla probabilità discreta, vale...
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| मुख्य लेखकों: | , |
|---|---|
| स्वरूप: | Livre numérique |
| भाषा: | Italien |
| प्रकाशित: |
Milano :
Springer Milan
[20..].
Cham : Springer Nature |
| संस्करण: | 1st ed. 2013. |
| श्रृंखला: | La Matematica per il 3+2
67 |
| ऑनलाइन पहुंच: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| टिप्पणी: |
Archives Springer e-books (Licence nationale) Archives Springer e-books (Licence nationale) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Probabilità, Texte imprimé, 9788847025943 • Probabilità, Texte imprimé, 9788847025967 |
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| 100 | 1 | |a Caravenna, Francesco, |d 1979- | |
| 245 | 1 | 0 | |a Probabilità : |b un introduzione attraverso modelli e applicazioni |c by Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra. |
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| 500 | |a Archives Springer e-books (Licence nationale) | ||
| 505 | 1 | |a Spazi di probabilità discreti: teoria Spazi di probabilità discreti: esempi e applicazioni Variabili aleatorie discrete: teoria Variabili aleatorie discrete: esempi e applicazioni Spazi di probabilità e variabili aleatorie generali Variabili aleatorie assolutamente continue Teoremi limite Applicazioni alla statistica matematica Appendice Tavola della distribuzione normale Principali distribuzioni notevoli su R | |
| 506 | |a Accès en ligne pour les établissements français bénéficiaires des licences nationales | ||
| 506 | |a Accès soumis à abonnement pour tout autre établissement | ||
| 506 | |a Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales. https://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 | ||
| 520 | |a Il presente volume intende fornire un introduzione alla probabilità e alle sue applicazioni, senza fare ricorso alla teoria della misura, per studenti dei corsi di laurea scientifici (in particolar modo di matematica, fisica e ingegneria). Viene dedicato ampio spazio alla probabilità discreta, vale a dire su spazi finiti o numerabili. In questo contesto sono sufficienti pochi strumenti analitici per presentare la teoria in modo completo e rigoroso. L'esposizione è arricchita dall'analisi dettagliata di diversi modelli, di facile formulazione e allo stesso tempo di grande rilevanza teorica e applicativa, alcuni tuttora oggetto di ricerca. Vengono poi trattate le variabili aleatorie assolutamente continue, reali e multivariate, e i teoremi limite classici della probabilità, ossia la Legge dei Grandi Numeri e il Teorema Limite Centrale, dando rilievo tanto agli aspetti concettuali quanto a quelli applicativi. Tra le varie applicazioni presentate, un capitolo è dedicato alla stima dei parametri in Statistica Matematica. Numerosi esempi sono parte integrante dell'esposizione. Ogni capitolo contiene una ricca selezione di esercizi, per i quali viene fornita la soluzione sul sito Springer dedicato al volume | ||
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